摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
第一节 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
一、选题背景 | 第9-10页 |
二、研究意义 | 第10页 |
第二节 国内外研究动态及发展趋势 | 第10-15页 |
一、区域物流的内涵研究综述 | 第10-12页 |
二、国外区域物流节点布局的相关研究综述 | 第12-13页 |
三、国内区域物流节点布局的相关研究综述 | 第13-14页 |
四、国内外理论研究比较 | 第14-15页 |
第三节 研究思路、方法与技术路线 | 第15-19页 |
一、研究思路 | 第15-16页 |
二、研究方法 | 第16-17页 |
三、技术路线 | 第17页 |
四、论文的主要内容与创新点 | 第17-19页 |
第二章 区域物流节点的发展现状 | 第19-29页 |
第一节 区域物流节点概述 | 第19-22页 |
一、区域物流节点的基本功能和作用 | 第19-20页 |
二、区域物流节点的层次划分 | 第20-21页 |
三、不同层次物流节点的联系和区别 | 第21-22页 |
第二节 国内外物流节点布局发展现状 | 第22-29页 |
一、国外物流节点布局发展现状 | 第22-24页 |
二、我国物流节点布局发展现状 | 第24-26页 |
三、国内外区域物流节点建设现状综合分析 | 第26-29页 |
第三章 基于TOPSIS的定性与基于层次聚类分析的定量研究方法 | 第29-42页 |
第一节 多属性群决策相关概念 | 第29-30页 |
一、多属性群决策的定义 | 第29页 |
二、属性的分类 | 第29-30页 |
三、决策矩阵描述 | 第30页 |
第二节 针对语言型属性值的改进TOPSIS法 | 第30-33页 |
第三节 德尔菲法评价定性影响因素 | 第33页 |
第四节 基于熵值的专家权重确定模型 | 第33-38页 |
一、基本概念 | 第33-35页 |
二、语言评价信息的转换 | 第35-36页 |
三、直觉模糊数的熵值 | 第36-37页 |
四、基于熵值的专家权重确定模型 | 第37-38页 |
第五节 基于TOPSIS的多属性群决策模型 | 第38-39页 |
第六节 基于层次聚类分析的定量因素研究方法 | 第39-42页 |
一、基于层次聚类分析的定量因素研究方法 | 第39-41页 |
二、层次分析法中EM算法的步骤 | 第41-42页 |
第四章 区域物流节点布局评价的影响因素及指标体系 | 第42-48页 |
第一节 区域物流节点布局的相关概念 | 第42-44页 |
一、区域物流节点布局的基本原则 | 第42-43页 |
二、区域物流节点等级体系 | 第43-44页 |
第二节 区域物流节点布局评价指标体系的构建 | 第44-48页 |
一、指标的选取原则 | 第44-45页 |
二、指标选取与赋值 | 第45页 |
三、指标体系构建的影响因素 | 第45-48页 |
第五章 玉溪市多层次物流节点优化布局研究 | 第48-67页 |
第一节 区域物流节点的类型划分 | 第49-53页 |
第二节 玉溪市物流节点优化布局的实证研究 | 第53-63页 |
一、基于TOPSIS的玉溪市物流节点定性影响因素分析 | 第53-59页 |
二、玉溪市物流节点优化布局的层次聚类分析 | 第59-63页 |
第三节 玉溪市多层次物流节点布局的优化建议 | 第63-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
第一节 研究总结 | 第67页 |
第二节 研究展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录A | 第72-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
本人在读期间完成的研究成果 | 第77-78页 |