| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 主要英文缩略表 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第22-28页 |
| 1.2.1 叶片水平下光学特性及模型研究进展 | 第22-25页 |
| 1.2.2 冠层水平下光学特性和模型研究进展 | 第25-28页 |
| 1.3 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4 技术路线图 | 第29页 |
| 1.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第二章 材料与方法 | 第31-41页 |
| 2.1 试验材料 | 第31页 |
| 2.2 实验装置 | 第31-35页 |
| 2.2.1 光学多路复用器 | 第32-34页 |
| 2.2.2 光源 | 第34页 |
| 2.2.3 光谱仪探测器 | 第34-35页 |
| 2.2.4 光学测量系统 | 第35页 |
| 2.3 测定方法 | 第35-37页 |
| 2.3.1 双向反射定义及测量 | 第35-36页 |
| 2.3.2 叶绿素测定 | 第36-37页 |
| 2.4 光谱预处理方法 | 第37-38页 |
| 2.4.1 平滑处理 | 第37页 |
| 2.4.2 变量标准化算法 | 第37-38页 |
| 2.4.3 多元散射校正 | 第38页 |
| 2.5 特征波数提取方法 | 第38-39页 |
| 2.5.1 加权回归系数 | 第38-39页 |
| 2.5.2 主成分载荷法 | 第39页 |
| 2.5.3 连续投影算法 | 第39页 |
| 2.6 建模分析方法 | 第39-40页 |
| 2.6.1 偏最小二乘算法 | 第39-40页 |
| 2.6.2 多元线性回归 | 第40页 |
| 2.6.3 最小二乘支持向量机 | 第40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 小麦叶片双向反射分布研究 | 第41-59页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 小麦叶片双向反射特性分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1 不同入射天顶角和波段下小麦叶片双向反射分布 | 第41-44页 |
| 3.2.2 不同叶绿素浓度下小麦叶片双向反射分布 | 第44-47页 |
| 3.3 玉米叶片双向反射特性分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 不同入射天顶角和波段下玉米叶片双向反射分布 | 第47-50页 |
| 3.3.2 不同叶绿素浓度下玉米叶片双向反射分布 | 第50-53页 |
| 3.4 小麦和玉米叶片扫描电镜分析 | 第53-57页 |
| 3.4.1 扫描电镜样品制备方法 | 第54-55页 |
| 3.4.2 叶片扫描电镜图分析 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 小麦叶片叶绿素光谱模型的方向性研究 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 30°入射天顶角下小麦叶片叶绿素含量光谱分析 | 第60-61页 |
| 4.2.1 基于可见/近红外光谱技术的叶绿素反射光谱分析 | 第60-61页 |
| 4.2.2 模型建模集与预测集划分 | 第61页 |
| 4.3 全波段建模分析 | 第61-64页 |
| 4.3.1 可见/近红外技术获取小麦叶片反射光谱分析 | 第61-64页 |
| 4.3.2 最佳接收角度的选取 | 第64页 |
| 4.4 特征波段建模分析 | 第64-71页 |
| 4.4.1 特征波段选取 | 第65-67页 |
| 4.4.2 特征建模分析 | 第67-70页 |
| 4.4.3 叶绿素光谱模型建立 | 第70-71页 |
| 4.5 不同接收角度下模型结果误差分析 | 第71-75页 |
| 4.6 本章小节 | 第75-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 主要结论 | 第77-78页 |
| 5.2 主要创新点 | 第78-79页 |
| 5.3 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录Ⅰ 30°入射条件下,144个接收角度下建模结果 | 第84-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |
