| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第19-23页 |
| 1.2.1 光谱技术在农作物病害中的研究进展 | 第19-21页 |
| 1.2.2 无人机低空遥感技术的发展现状 | 第21页 |
| 1.2.3 无人机低空遥感技术在农作物病害信息监测中的研究进展 | 第21-23页 |
| 1.3 研究目的 | 第23-24页 |
| 1.4 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 材料与方法 | 第26-38页 |
| 2.1 实验材料 | 第26页 |
| 2.2 实验设备 | 第26-31页 |
| 2.2.1 无人机低空遥感模拟平台 | 第26-28页 |
| 2.2.2 机载高光谱成像仪 | 第28-30页 |
| 2.2.3 热红外成像仪 | 第30页 |
| 2.2.4 便携式光合测量仪 | 第30-31页 |
| 2.3 研究方法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 图像处理方法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 光谱预处理方法 | 第32-34页 |
| 2.3.3 建模方法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 特征波长选择方法 | 第35-36页 |
| 2.3.5 模型评价指标 | 第36页 |
| 2.4 数据处理软件 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于机载高光谱成像技术的油菜菌核病诊断和监测 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 作物冠层高光谱图像数据采集 | 第38-39页 |
| 3.2.1 样本制备 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第39页 |
| 3.3 机载高光谱图像数据处理 | 第39-41页 |
| 3.3.1 感兴趣区域的选取 | 第39-40页 |
| 3.3.2 光谱数据的提取 | 第40-41页 |
| 3.4 基于光谱数据的健康与染病油菜冠层菌核病检测研究 | 第41-51页 |
| 3.4.1 原始光谱曲线的预处理 | 第41-44页 |
| 3.4.2 基于健康和染病油菜冠层全波段的判别分析 | 第44-45页 |
| 3.4.3 基于健康和染病油菜冠层特征波长的油菜菌核病判别分析 | 第45-46页 |
| 3.4.4 基于健康与染病作物冠层植被指数的油菜菌核病判别分析 | 第46-51页 |
| 3.5 基于光谱数据的健康和染病油菜叶片菌核病检测研究 | 第51-54页 |
| 3.5.1 平均光谱曲线的分析 | 第51页 |
| 3.5.2 基于健康和染病油菜叶片全波段的判别分析 | 第51-52页 |
| 3.5.3 基于健康和染病油菜叶片特征波长的油菜菌核病判别分析 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于热红外成像技术的油菜菌核病诊断和监测 | 第56-67页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 作物病害热红外图像数据采集 | 第57页 |
| 4.2.1 样本制备 | 第57页 |
| 4.2.2 热红外图像采集 | 第57页 |
| 4.2.3 生理指数的测定 | 第57页 |
| 4.3 热红外图像的预处理及温度提取 | 第57-59页 |
| 4.3.1 基于冠层尺度的油菜样本图像处理及温度提取 | 第58页 |
| 4.3.2 基于病斑区域的温度提取 | 第58-59页 |
| 4.4 基于冠层温度值的健康与染病油菜影响的分析研究 | 第59-63页 |
| 4.4.1 菌核病侵染对油菜冠层图像的影响 | 第59页 |
| 4.4.2 油菜菌核病侵染对油菜冠层温度的影响 | 第59-61页 |
| 4.4.3 油菜菌核病侵染对油菜生理指数的影响 | 第61-63页 |
| 4.5 基于叶片温度值的健康与染病油菜影响的分析研究 | 第63-65页 |
| 4.5.1 菌核病侵染对油菜叶片图像的影响 | 第63-64页 |
| 4.5.2 油菜菌核病侵染对油菜叶片温度的影响 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-71页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第67-69页 |
| 5.2 主要创新点 | 第69页 |
| 5.3 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
