WTD车载设备在线监测与健康评估技术研究与应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 车载设备监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车载设备健康评估研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 关键技术 | 第17-36页 |
| 2.1 WTD车载设备 | 第17-23页 |
| 2.1.1 WTD车载设备简介 | 第17-21页 |
| 2.1.2 WTD车载设备操作系统 | 第21-22页 |
| 2.1.3 嵌入式操作系统监控方式 | 第22-23页 |
| 2.2 SNMP管理协议 | 第23-27页 |
| 2.2.1 SNMP的基本操作 | 第24-25页 |
| 2.2.2 SNMP报文的基本格式 | 第25-26页 |
| 2.2.3 管理信息库 | 第26-27页 |
| 2.3 车载设备健康评估方法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 基于经验知识的方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于数据驱动的方法 | 第28-29页 |
| 2.4 决策树算法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 决策树原理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 决策树构造过程 | 第30-32页 |
| 2.4.3 决策树模型评估 | 第32-33页 |
| 2.4.4 决策树算法的比较分析 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 WTD车载设备健康评估研究 | 第36-45页 |
| 3.1 WTD车载设备的健康评估 | 第36-37页 |
| 3.1.1 健康评估指标 | 第36-37页 |
| 3.1.2 健康评估等级 | 第37页 |
| 3.2 数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.2.1 数据清洗 | 第38页 |
| 3.2.2 数据简约 | 第38-39页 |
| 3.3 健康评估算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基于C4.5决策树算法的改进 | 第39-41页 |
| 3.3.2 GRC4.5决策树算法流程 | 第41-42页 |
| 3.4 WTD车载设备在线监测与健康评估系统研究 | 第42-44页 |
| 3.4.1 总体框架 | 第42-43页 |
| 3.4.2 总体流程 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 WTD在线监测代理研究与实现 | 第45-54页 |
| 4.1 在线监测代理研究 | 第45-51页 |
| 4.1.1 自定义MIB | 第45-47页 |
| 4.1.2 业务系统监测及自愈技术 | 第47-49页 |
| 4.1.3 主机性能监测 | 第49-50页 |
| 4.1.4 添加健康指标 | 第50-51页 |
| 4.2 在线监测代理实现 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 WTD健康评估平台研究与实现 | 第54-66页 |
| 5.1 WTD健康评估平台总体设计 | 第54页 |
| 5.2 WTD健康评估平台实现 | 第54-61页 |
| 5.2.1 动态配置 | 第55-56页 |
| 5.2.2 健康预警 | 第56-59页 |
| 5.2.3 健康评估 | 第59-61页 |
| 5.3 健康评估结果分析 | 第61-65页 |
| 5.3.1 对比实验 | 第61-63页 |
| 5.3.2 实验分析 | 第63-65页 |
| 5.3.3 实验结论 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
