基于三维激光扫描的织物折皱测试及评价方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 三维扫描仪 | 第12页 |
| 1.2.2 点云数据处理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 织物抗皱性的测试方法 | 第13-15页 |
| 1.2.4 织物折皱等级评价方法 | 第15-18页 |
| 1.2.5 研究现状分析与总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、创新点及意义 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第20-22页 |
| 第二章 模拟实际着装的织物起皱方法 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 装置结构及起皱方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 模拟起皱装置结构 | 第23页 |
| 2.2.2 模拟起皱与实际着装起皱的对比 | 第23-24页 |
| 2.2.3 模拟起皱数据的提取 | 第24-25页 |
| 2.3 模拟起皱的主观评价 | 第25页 |
| 2.4 织物折皱等级影响因素 | 第25-29页 |
| 2.4.1 起皱方式对折皱等级的影响 | 第26页 |
| 2.4.2 起皱次数 | 第26-27页 |
| 2.4.3 起皱时间 | 第27-28页 |
| 2.4.4 松量 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于三维激光扫描的客观评价 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 Handy Rescan 3D激光扫描仪 | 第30-31页 |
| 3.3 点云数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.4 织物重建表面与图像对比分析 | 第32-34页 |
| 3.5 基于高度值的客观评价 | 第34-37页 |
| 3.5.1 特征参数的提取 | 第34页 |
| 3.5.2 特征参数与折皱等级的相关分析 | 第34-36页 |
| 3.5.3 特征参数与折皱等级的回归分析 | 第36-37页 |
| 3.6 基于单位法向量的客观评价 | 第37-41页 |
| 3.6.1 单位法向量简介及参数提取 | 第37-38页 |
| 3.6.2 特征参数与折皱等级的相关分析 | 第38-40页 |
| 3.6.3 特征参数与折皱等级的多元回归分析 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于图像处理的客观评价 | 第42-49页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 灰度共生矩阵 | 第42-43页 |
| 4.3 特征参数提取及分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 特征参数的提取 | 第43-44页 |
| 4.3.2 特征参数与折皱等级的相关分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 特征参数与折皱等级的回归分析 | 第46-47页 |
| 4.3.4 二维及三维参数与折皱等级的回归分析 | 第47页 |
| 4.4 三维激光扫描与图像处理对比分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 织物折皱等级预测模型 | 第49-53页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 神经网络简介 | 第49-51页 |
| 5.3 RBF神经网络训练及测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录一：织物规格 | 第61-63页 |
| 附录二：织物起皱图 | 第63-70页 |
| 附录三：织物折皱的主观评价 | 第70-73页 |
| 附录四：高度方向上特征参数 | 第73-77页 |
| 附录五：单位法向量上特征参数 | 第77-81页 |
| 附录六：灰度共生矩阵特准参数 | 第81-87页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第87页 |
