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基于压缩感知的声频信号处理及应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 论文主要工作及安排第10-12页
2 压缩感知理论第12-21页
    2.1 压缩感知理论概述第12-14页
    2.2 信号的稀疏表示第14页
    2.3 压缩感知的观测矩阵第14-16页
    2.4 信号重构算法第16-18页
    2.5 压缩感知中声信号的应用举例第18-20页
        2.5.1 语音信号压缩第18页
        2.5.2 水声信号应用第18-19页
        2.5.3 声源定位第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
3 压缩感知观测矩阵的优化第21-34页
    3.1 常用的观测矩阵分类及其构造方法第21-25页
        3.1.1 随机观测矩阵第21-22页
        3.1.2 确定性观测矩阵第22-23页
        3.1.3 部分随机观测矩阵第23-25页
    3.2 基于随机伯努利矩阵和部分哈达玛矩阵的改进观测矩阵第25-30页
        3.2.1 基于随机伯努利观测矩阵的改进观测矩阵第25-28页
        3.2.2 基于随机序列的部分哈达玛观测矩阵第28-30页
    3.3 基于观测矩阵的信号重构仿真对比试验第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 无线声信号采集系统设计第34-44页
    4.1 传声器的选取第34-36页
    4.2 单片机选型及介绍第36-38页
        4.2.1 MSP430G2单片机的ADC10模块第36-37页
        4.2.2 MSP430G2单片机的定时器模块第37页
        4.2.3 MSP430G2单片机的串口模块及时钟系统第37-38页
    4.3 nRF24L01无线通讯模块第38-40页
    4.4 基于nRF24L01的声信号采集系统软件设计第40-42页
        4.4.1 系统软件开发及流程图第40-41页
        4.4.2 nRF24L01无线收发程序设计第41-42页
    4.5 上位机数据处理第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
5 基于压缩感知的声频信号处理分析第44-58页
    5.1 声频原始信号采集第44-45页
    5.2 声频信号稀疏性分析第45-50页
    5.3 优化观测矩阵对声频信号的观测效果分析第50-54页
    5.4 声频信号的重构效果分析第54-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 针对声频信号的压缩感知抗丢包方法应用研究第58-64页
    6.1 发送端抗丢包方法第59-61页
    6.2 接收端抗丢包方法第61-63页
    6.3 本章小结第63-64页
7 总结与展望第64-67页
    7.1 总结第64-65页
    7.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录第73页

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