摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 论文主要工作及安排 | 第10-12页 |
2 压缩感知理论 | 第12-21页 |
2.1 压缩感知理论概述 | 第12-14页 |
2.2 信号的稀疏表示 | 第14页 |
2.3 压缩感知的观测矩阵 | 第14-16页 |
2.4 信号重构算法 | 第16-18页 |
2.5 压缩感知中声信号的应用举例 | 第18-20页 |
2.5.1 语音信号压缩 | 第18页 |
2.5.2 水声信号应用 | 第18-19页 |
2.5.3 声源定位 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
3 压缩感知观测矩阵的优化 | 第21-34页 |
3.1 常用的观测矩阵分类及其构造方法 | 第21-25页 |
3.1.1 随机观测矩阵 | 第21-22页 |
3.1.2 确定性观测矩阵 | 第22-23页 |
3.1.3 部分随机观测矩阵 | 第23-25页 |
3.2 基于随机伯努利矩阵和部分哈达玛矩阵的改进观测矩阵 | 第25-30页 |
3.2.1 基于随机伯努利观测矩阵的改进观测矩阵 | 第25-28页 |
3.2.2 基于随机序列的部分哈达玛观测矩阵 | 第28-30页 |
3.3 基于观测矩阵的信号重构仿真对比试验 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
4 无线声信号采集系统设计 | 第34-44页 |
4.1 传声器的选取 | 第34-36页 |
4.2 单片机选型及介绍 | 第36-38页 |
4.2.1 MSP430G2单片机的ADC10模块 | 第36-37页 |
4.2.2 MSP430G2单片机的定时器模块 | 第37页 |
4.2.3 MSP430G2单片机的串口模块及时钟系统 | 第37-38页 |
4.3 nRF24L01无线通讯模块 | 第38-40页 |
4.4 基于nRF24L01的声信号采集系统软件设计 | 第40-42页 |
4.4.1 系统软件开发及流程图 | 第40-41页 |
4.4.2 nRF24L01无线收发程序设计 | 第41-42页 |
4.5 上位机数据处理 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
5 基于压缩感知的声频信号处理分析 | 第44-58页 |
5.1 声频原始信号采集 | 第44-45页 |
5.2 声频信号稀疏性分析 | 第45-50页 |
5.3 优化观测矩阵对声频信号的观测效果分析 | 第50-54页 |
5.4 声频信号的重构效果分析 | 第54-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
6 针对声频信号的压缩感知抗丢包方法应用研究 | 第58-64页 |
6.1 发送端抗丢包方法 | 第59-61页 |
6.2 接收端抗丢包方法 | 第61-63页 |
6.3 本章小结 | 第63-64页 |
7 总结与展望 | 第64-67页 |
7.1 总结 | 第64-65页 |
7.2 展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73页 |