| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·多源SAR 图像融合解译研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·多源SAR 图像融合解译研究现状 | 第12-17页 |
| ·国内外多源SAR 系统发展现状 | 第12-15页 |
| ·国内外多源SAR 融合解译应用现状 | 第15-17页 |
| ·多源SAR 融合解译存在的一些问题 | 第17页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于LDC 的全极化G_p~0 分布参数估计方法 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·极化G_p~0 分布 | 第19-20页 |
| ·基于LDC 的参数估计方法 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·总结 | 第23-24页 |
| 第3章 多波段SAR 图像地物分类与融合 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·单波段SAR 图像地物分类 | 第24-33页 |
| ·单波段单极化SAR 地物分类算法 | 第24-25页 |
| ·基于Yamaguchi 分解的单波段全极化SAR 地物分类算法 | 第25-27页 |
| ·单波段单极化与单波段全极化SAR 地物分类实验 | 第27-33页 |
| ·基于多波段多极化融合的地物分类 | 第33-36页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第33-35页 |
| ·融合算法及实验分析 | 第35-36页 |
| ·本章 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 伪装网遮蔽车辆检测与融合 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·单波段单极化伪装遮蔽车辆检测 | 第37-45页 |
| ·基于改进杂波估计的全局CFAR 目标检测算法 | 第37-40页 |
| ·伪装网遮蔽车辆检测实验 | 第40-45页 |
| ·基于多波段多极化融合的车辆检测 | 第45-51页 |
| ·不同波段极化下伪装网遮蔽效果比较 | 第45-46页 |
| ·融合算法 | 第46-49页 |
| ·融合结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 机场环境SAR 融合解译实例及软件平台实现 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·机场环境解译 | 第52-56页 |
| ·平台实现 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·主要研究工作和取得的成果 | 第58-59页 |
| ·下一步的工作和展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 | 第65-77页 |
| 附录2 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-81页 |
