| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·信息融合技术概述 | 第10-13页 |
| ·信息融合系统的基本原理 | 第10-12页 |
| ·信息融合的模型 | 第12-13页 |
| ·信息融合技术的应用 | 第13页 |
| ·证据理论在信息融合中的地位和作用 | 第13-14页 |
| ·基于证据理论的故障诊断模型及实现步骤 | 第14-17页 |
| ·基于证据理论的信息融合故障诊断模型 | 第14-15页 |
| ·诊断证据的获取 | 第15-16页 |
| ·诊断证据的组合方法 | 第16页 |
| ·故障决策规则 | 第16-17页 |
| ·证据理论及其在故障诊断应用中存在的问题 | 第17-19页 |
| ·本文的项目来源及主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 证据理论基础 | 第22-29页 |
| ·DEMPSTER-SHAFER 证据理论 | 第22-24页 |
| ·可传递信度模型 | 第24-26页 |
| ·JEFFERY 规则与证据更新 | 第26-28页 |
| ·J effery 规则 | 第26页 |
| ·证据更新规则 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3 章 基于证据相似性度量的冲突证据融合故障诊断方法 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·经典的冲突证据度量方法 | 第30-32页 |
| ·证据距离 | 第30-31页 |
| ·Pignistic 概率距离 | 第31页 |
| ·冲突的判定 | 第31-32页 |
| ·基于向量余弦相似性的冲突证据度量方法 | 第32-34页 |
| ·构造Pignistic 证据相似度空间 | 第33页 |
| ·冲突证据的相似性度量及其融合 | 第33-34页 |
| ·融合决策及其准则 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于诊断证据可靠性评估的信息融合故障诊断方法 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于诊断证据可靠性动静态折扣因子的信息融合故障诊断 | 第39-42页 |
| ·基于Pignistic 概率的静态折扣因子计算 | 第39-41页 |
| ·基于证据相似度的动态折扣因子的计算 | 第41-42页 |
| ·融合决策及其准则 | 第42页 |
| ·实例分析 | 第42-45页 |
| ·求静态折扣因子 | 第42-43页 |
| ·求动态折扣因子 | 第43-44页 |
| ·融合诊断结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·诊断证据动态更新的一般规律 | 第47-48页 |
| ·基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法 | 第48-50页 |
| ·基于类Jeffery 的诊断证据更新规则 | 第48页 |
| ·基于条件化线性组合的诊断证据更新规则 | 第48-50页 |
| ·证据冲突因子N 的确定及更新规则的选取 | 第50页 |
| ·实例分析与比较 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6 章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-72页 |
