| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·网络系统的发展 | 第16-18页 |
| ·基于通用处理器的高速网络系统 | 第18-19页 |
| ·基于通用处理器实现高性能网络系统的问题与挑战 | 第19-22页 |
| ·低效的网络协议栈 | 第19-20页 |
| ·网络应用并行化的方法和研究问题 | 第20-21页 |
| ·CPU/GPU计算能力的充分利用 | 第21-22页 |
| ·本文贡献 | 第22-23页 |
| ·论文结构 | 第23-24页 |
| 第二章 通用多核、众核体系结构以及并行程序设计 | 第24-34页 |
| ·多核体系结构与众核体系结构 | 第24-26页 |
| ·多核体系结构下的并行程序设计 | 第26-29页 |
| ·并行化模型 | 第26-27页 |
| ·线程间同步和通信 | 第27-28页 |
| ·硬件优化技术 | 第28-29页 |
| ·众核体系结构下的并行程序设计 | 第29-32页 |
| ·平台模型 | 第29-30页 |
| ·内存模型 | 第30-31页 |
| ·执行模型 | 第31页 |
| ·编程模型 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 高性能协议分析器的构建 | 第34-46页 |
| ·协议解析器 | 第34页 |
| ·设计目标 | 第34-35页 |
| ·FLEX词法分析器 | 第35-37页 |
| ·系统设计 | 第37-39页 |
| ·基于无锁设计原则的运行时系统 | 第37-38页 |
| ·源源转换 | 第38-39页 |
| ·运行时系统 | 第39-40页 |
| ·硬件平台 | 第39-40页 |
| ·流水线映射 | 第40页 |
| ·实验与分析 | 第40-44页 |
| ·包跟踪文件的特性 | 第40-42页 |
| ·性能评测与实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·系统加速比 | 第43-44页 |
| ·规则的可扩展性 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 DHash：基于多核处理器的百万级大规模TCP连接管理 | 第46-60页 |
| ·TCP/IP协议栈及其大规模连接管理中的瓶颈 | 第46-47页 |
| ·DHash算法与数据结构设计 | 第47-51页 |
| ·数据结构 | 第47-48页 |
| ·签名算法 | 第48-49页 |
| ·Major Location技术 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·DHash性能分析 | 第51-53页 |
| ·装载因子 | 第52页 |
| ·假阳性概率 | 第52-53页 |
| ·DHash的单核性能 | 第53-54页 |
| ·系统配置 | 第53-54页 |
| ·包跟踪文件 | 第54页 |
| ·DHash查找性能 | 第54页 |
| ·DHash的并行性能评测 | 第54-58页 |
| ·并行的运行时系统 | 第54-56页 |
| ·并行性能 | 第56-57页 |
| ·签名算法的性能 | 第57页 |
| ·Major Location技术评测 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于GPU的实时网络流系统构建 | 第60-82页 |
| ·实时网络系统 | 第60-61页 |
| ·GPU用于实时网络系统的挑战 | 第61-62页 |
| ·设计目标 | 第62页 |
| ·实时GPU调度策略 | 第62-65页 |
| ·应用模型 | 第62-63页 |
| ·定时GPU内核启动机制 | 第63-64页 |
| ·可调度条件 | 第64-65页 |
| ·在运行中保持可调度性 | 第65页 |
| ·基于GPU实时处理的系统框架 | 第65-68页 |
| ·以GPU为中心的处理模型 | 第65-66页 |
| ·零拷贝流水线 | 第66-67页 |
| ·异步并行执行 | 第67-68页 |
| ·SRTP反向代理 | 第68-70页 |
| ·SRTP反向代理 | 第68页 |
| ·系统中的工作线程 | 第68-70页 |
| ·实验系统与配置 | 第70-71页 |
| ·硬件平台 | 第70页 |
| ·针对NUMA优化的线程绑定 | 第70-71页 |
| ·通过实验确定Ⅰ的值 | 第71页 |
| ·性能评测 | 第71-81页 |
| ·GPU性能 | 第72-73页 |
| ·实验方法 | 第73-74页 |
| ·系统吞吐评测 | 第74-79页 |
| ·系统延迟评测 | 第79-80页 |
| ·GPU处理时间分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 Mega-KV：基于GPU的键值对存储系统 | 第82-102页 |
| ·内存键值对存储系统 | 第82-83页 |
| ·内存键值对存储系统的瓶颈 | 第83-86页 |
| ·内存键值对存储系统处理流程分析 | 第83-84页 |
| ·基于CPU的键值对存储系统中的访存瓶颈 | 第84-86页 |
| ·Mega-KV概述 | 第86-87页 |
| ·主要设计点 | 第86页 |
| ·Mega-KV工作流程 | 第86-87页 |
| ·基于GPU的Cuckoo哈希表 | 第87-92页 |
| ·数据结构 | 第87-88页 |
| ·哈希表操作 | 第88-89页 |
| ·哈希表的优化以及性能 | 第89-92页 |
| ·操作的顺序 | 第92页 |
| ·调度策略 | 第92-94页 |
| ·周期性调度 | 第92-93页 |
| ·调度周期的选择 | 第93-94页 |
| ·系统实现和优化 | 第94-97页 |
| ·零拷贝流水线 | 第94-95页 |
| ·内存管理 | 第95-96页 |
| ·API：get和getk | 第96页 |
| ·乐观并发控制 | 第96-97页 |
| ·实验 | 第97-101页 |
| ·实验方法 | 第97-98页 |
| ·系统吞吐 | 第98-100页 |
| ·系统响应时间 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第七章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第114-115页 |