| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·主因子数估计方法的研究进展 | 第12-13页 |
| ·主因子数概念 | 第13页 |
| ·数学原理 | 第13-15页 |
| ·二维数据 | 第14页 |
| ·三维数据 | 第14-15页 |
| ·主成分分析 | 第15-16页 |
| ·主因子数估计的研究思路 | 第16-18页 |
| ·特征值分析 | 第16页 |
| ·特征向量分析 | 第16-17页 |
| ·特征值或特征向量的相对分析 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究意义 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 OPALS方法 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·OPALS算法步骤 | 第21-23页 |
| ·选取关键光谱变量 | 第21-22页 |
| ·重构数据矩阵 | 第22页 |
| ·主因子数估计 | 第22-23页 |
| ·数据分析 | 第23-24页 |
| ·模拟数据 | 第23-24页 |
| ·实验数据 | 第24页 |
| ·结果与讨论 | 第24-30页 |
| ·GC-IR模拟数据 | 第24-26页 |
| ·关键光谱变量数的影响 | 第24-25页 |
| ·三种干扰因素的影响 | 第25-26页 |
| ·HPLC-DAD实验数据 | 第26-30页 |
| ·不同关键光谱变量数对应的实验结果 | 第27-29页 |
| ·与其他方法的实验结果比较 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| 第三章 OPALS关键变量的选择方法研究 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·使用SIMPLISMA进行关键变量的选取 | 第32-43页 |
| ·SIMPLISMALS算法步骤 | 第33-34页 |
| ·模拟和实验数据分析 | 第34-42页 |
| ·抵消参数与噪声水平关系 | 第35-38页 |
| ·关键光谱变量数的影响 | 第38-39页 |
| ·三种干扰因素的影响 | 第39-40页 |
| ·实验数据结果 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·使用Needle Search进行关键变量的选取 | 第43-50页 |
| ·NSLS算法步骤 | 第43-44页 |
| ·模拟和实验数据分析 | 第44-49页 |
| ·模拟数据结果 | 第45-46页 |
| ·实验数据结果 | 第46-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第四章 OPALS中主因子数的判别函数研究 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·使用子空间投影技术进行判别 | 第50-55页 |
| ·OPALSSP算法步骤 | 第50-51页 |
| ·模拟和实验数据分析 | 第51-55页 |
| ·模拟数据结果 | 第52-53页 |
| ·实验数据结果 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·使用子空间差异函数进行判别 | 第55-62页 |
| ·OPALSSD算法步骤 | 第55-56页 |
| ·模拟和实验数据分析 | 第56-60页 |
| ·关键光谱变量数的影响 | 第56-57页 |
| ·三种干扰因素的影响 | 第57-58页 |
| ·实验数据结果 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |