家用电器智能用电的模型与方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·家用电器智能用电策略的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 家庭智能用电系统 | 第12-18页 |
| ·家庭智能用电结构模型 | 第13页 |
| ·家用电器设备的运行规则 | 第13-16页 |
| ·不可控负荷 | 第14页 |
| ·非恒温可控负荷 | 第14-15页 |
| ·恒温可控负荷 | 第15-16页 |
| ·用户使用电器设备的操作习惯 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 家用电器优化用电的模型与方法 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·可控负荷的动态模型 | 第19-21页 |
| ·非恒温可控负荷的动态模型 | 第19-20页 |
| ·恒温可控负荷的动态模型 | 第20-21页 |
| ·家用电器优化用电模型 | 第21-23页 |
| ·家用电器优化用电方法 | 第23页 |
| ·算例分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 考虑电器多样性的家庭智能用电策略 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·家庭智能用电模型 | 第29-31页 |
| ·智能用电算法 | 第31-37页 |
| ·粒子群优化算法（PSO）概述 | 第31页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·粒子群算法的运算过程 | 第33页 |
| ·优化算法 | 第33-37页 |
| ·算例 | 第37-41页 |
| ·算例描述 | 第37-39页 |
| ·结果分析比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 家用电器群的聚合模型与优化用电策略 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·电热水器负荷的模型及状态队列模型 | 第44-48页 |
| ·电热水器负荷的建模 | 第45-46页 |
| ·电热水器负荷的状态队列模型 | 第46-48页 |
| ·温度调节对聚合电热水器负荷的影响 | 第48-54页 |
| ·聚合电热水器的初始运行状态 | 第48-50页 |
| ·普通温度调节方法 | 第50-52页 |
| ·改进型的电热水器负荷温度调节方法 | 第52-54页 |
| ·不同温度调节方法的聚合负荷模型仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·进一步工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
