基于层次模型的电能表管理与数据分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的提出和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-13页 |
| ·论文所做的工作 | 第11-12页 |
| ·论文的内容组织 | 第12-13页 |
| 第二章 电力数据分析方法和应用 | 第13-18页 |
| ·电能表数据的组成和特点 | 第13页 |
| ·电力数据分析方法 | 第13-15页 |
| ·电力数据分析的应用场景 | 第15-16页 |
| ·电能表管理与数据分析的体系结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于层次模型的电能表管理系统架构 | 第18-35页 |
| ·系统框架 | 第18-22页 |
| ·J2EE体系结构 | 第18-21页 |
| ·SSH框架 | 第21-22页 |
| ·系统需求分析 | 第22-25页 |
| ·业务需求 | 第22页 |
| ·功能需求 | 第22-25页 |
| ·性能需求 | 第25页 |
| ·针对电能表的树形结构层次模型的建立与管理 | 第25-33页 |
| ·树形结构算法 | 第25-27页 |
| ·树形结构的存储及遍历方法 | 第27-28页 |
| ·基于树形结构的层次模型的建立 | 第28-31页 |
| ·树形结构的层次模型的管理 | 第31-33页 |
| ·树形结构的层次模型应用分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 电能表管理与数据分析系统的设计与实现 | 第35-55页 |
| ·开发环境介绍 | 第35页 |
| ·数据库的设计与实现 | 第35-37页 |
| ·数据表的简要介绍 | 第36页 |
| ·主要数据表关系 | 第36-37页 |
| ·SSH框架的搭建与实现 | 第37-45页 |
| ·Struts框架结构与搭建 | 第37-40页 |
| ·Hibernate框架结构与搭建 | 第40-43页 |
| ·Spring框架搭建与实现 | 第43-45页 |
| ·功能模块的实现 | 第45-54页 |
| ·用户登录模块实现 | 第45-47页 |
| ·供电公司管理模块实现 | 第47-50页 |
| ·电能表管理模块实现 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 短期电力负荷预测的实现 | 第55-64页 |
| ·电力负荷预测方法研究 | 第55-56页 |
| ·AdaBoost算法原理 | 第56-57页 |
| ·使用AdaBoost算法学习回归预测模型 | 第57页 |
| ·短期电力负荷预测实验 | 第57-62页 |
| ·样本的选取与处理 | 第57-58页 |
| ·随机样本离散预测 | 第58-60页 |
| ·顺序样本连续预测 | 第60-62页 |
| ·短期电力负荷预测在层次模型中的应用 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
