基于可控滤波器和超像素分割的图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合 | 第11-15页 |
| ·图像融合介绍及其分类 | 第11-13页 |
| ·图像融合技术的发展 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容与框架 | 第15-16页 |
| 第二章 可控滤波器原理及应用 | 第16-26页 |
| ·可控滤波器设计原理 | 第16-19页 |
| ·边界近似 | 第16-17页 |
| ·圆对称 | 第17-18页 |
| ·可控条件 | 第18-19页 |
| ·高斯导数可控滤波器原理 | 第19-22页 |
| ·可控滤波器性能分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于熵率的超像素分割方法 | 第26-38页 |
| ·超像素分割方法简介 | 第26页 |
| ·熵率超像素分割模型 | 第26-32页 |
| ·熵率条件 | 第28-31页 |
| ·平衡条件 | 第31-32页 |
| ·熵率超像素分割算法 | 第32-36页 |
| ·子模函数和拟阵 | 第33-34页 |
| ·贪心算法 | 第34页 |
| ·求解超像素分割问题 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于可控滤波和超像素分割的图像融合 | 第38-50页 |
| ·算法设计思路 | 第38-39页 |
| ·算法设计原理 | 第39-41页 |
| ·方向响应差 | 第40-41页 |
| ·融合规则 | 第41页 |
| ·算法流程及步骤 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-48页 |
| ·流程分析 | 第43-46页 |
| ·参数分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第50-70页 |
| ·实验方案 | 第51-52页 |
| ·主观评价 | 第52-54页 |
| ·客观评价 | 第54-59页 |
| ·本文选用客观评价指标介绍 | 第54-56页 |
| ·客观评价指标结果及分析 | 第56-59页 |
| ·噪声影响分析 | 第59-67页 |
| ·高斯噪声对融合结果的影响 | 第59-62页 |
| ·椒盐噪声对融合结果的影响 | 第62-64页 |
| ·乘性噪声对融合结果的影响 | 第64-67页 |
| ·参数分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间已发表学术论文和实践成果 | 第78页 |
