基于视觉的人机交互动作识别研究与DSP实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究及现状 | 第16-21页 |
| ·机器视觉技术的发展 | 第16-19页 |
| ·人机交互技术发展及现状 | 第19-21页 |
| ·本课题的来源及研究意义 | 第21-22页 |
| ·本文工作安排 | 第22-26页 |
| 第二章 实验平台设计 | 第26-42页 |
| ·系统设计原理及工作方式介绍 | 第26-31页 |
| ·系统结构及原理 | 第26-27页 |
| ·系统交互手势定义 | 第27-29页 |
| ·人机交互模式 | 第29-31页 |
| ·实验平台硬件设计及成品展示 | 第31-36页 |
| ·智能控制中心设计及特性 | 第32-34页 |
| ·视觉成员设计及特性 | 第34-35页 |
| ·智能灯设计及特性 | 第35-36页 |
| ·系统软件架构设计 | 第36-40页 |
| ·智能控制中心程序设计 | 第36-38页 |
| ·视觉成员程序设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 目标像素区域检测及分割 | 第42-56页 |
| ·目标检测算法概述 | 第42-44页 |
| ·光流法 | 第42-43页 |
| ·vibe目标检测 | 第43页 |
| ·背景相减法 | 第43-44页 |
| ·N2PG实时背景提取算法分析 | 第44-50页 |
| ·相关定义 | 第44-45页 |
| ·最近邻域像素梯度值特征分析 | 第45-46页 |
| ·二值图像模型算法分析 | 第46-48页 |
| ·N2PG背景提取效果比对 | 第48-50页 |
| ·手势目标检测 | 第50-53页 |
| ·基于N2PG背景提取 | 第50-52页 |
| ·N2PG稳定性阈值动态估计 | 第52页 |
| ·目标像素检测 | 第52-53页 |
| ·手势图像分割 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 交互手势特征提取与识别 | 第56-72页 |
| ·人机交互手势动作特点分析 | 第56-58页 |
| ·手势动作基本特征提取 | 第58-62页 |
| ·几何矩理论 | 第58-59页 |
| ·傅里叶描述子 | 第59-60页 |
| ·静态基本特征提取 | 第60-61页 |
| ·动态基本特征提取 | 第61-62页 |
| ·特征记录表状态分析 | 第62-67页 |
| ·静态统计特征描述 | 第62-66页 |
| ·动态特征编码（二-八码） | 第66-67页 |
| ·交互手势动作识别 | 第67-71页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第67-68页 |
| ·参数分析与训练 | 第68-69页 |
| ·手势识别 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 算法检验及DSP实现 | 第72-84页 |
| ·DSP实现的工作原理及关键配置 | 第72-77页 |
| ·DSP工作原理 | 第72-73页 |
| ·基于DSP/BOIS软件开发简介 | 第73-75页 |
| ·DSP关键配置 | 第75-77页 |
| ·系统实验性能测试 | 第77-82页 |
| ·公共数据集 | 第77-79页 |
| ·自建数据集 | 第79页 |
| ·实验及结果总结 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第94页 |
