| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·图像检索背景与意义 | 第11-12页 |
| ·CBIR技术介绍 | 第12-14页 |
| ·CBIR系统功能特点 | 第12-13页 |
| ·国内外典型的CBIR系统 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 基于内容图像检索的关键技术 | 第17-25页 |
| ·图像检索系统的结构 | 第17-18页 |
| ·图像特征提取 | 第18-20页 |
| ·颜色特征 | 第19-20页 |
| ·纹理特征 | 第20页 |
| ·形状特征 | 第20页 |
| ·常用的特征比较方法 | 第20-22页 |
| ·欧氏距离 | 第21页 |
| ·街区距离 | 第21页 |
| ·直方图相交法 | 第21页 |
| ·二次式距离 | 第21-22页 |
| ·检索性能的评价标准 | 第22-23页 |
| ·查全率和查准率 | 第22-23页 |
| ·响应时间 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于颜色的图像检索算法研究 | 第25-37页 |
| ·颜色空间模型 | 第25-28页 |
| ·RGB颜色空间 | 第25-26页 |
| ·CMY颜色空间 | 第26页 |
| ·HSV颜色空间 | 第26-28页 |
| ·YCbCr颜色模型 | 第28页 |
| ·RGB与HSV空间转换 | 第28-30页 |
| ·颜色量化 | 第30-32页 |
| ·颜色量化的定义 | 第30-31页 |
| ·常用的颜色量化方法 | 第31-32页 |
| ·颜色特征提取 | 第32-36页 |
| ·颜色直方图 | 第33-35页 |
| ·颜色集 | 第35页 |
| ·颜色聚合向量 | 第35页 |
| ·颜色相关图 | 第35-36页 |
| ·颜色特征提取算法对比 | 第36页 |
| ·本文基于颜色的图像检索算法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于纹理的图像检索算法研究 | 第37-51页 |
| ·纹理特征的分析 | 第37-40页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第40-41页 |
| ·基于像素域的纹理检索 | 第41-45页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第41-44页 |
| ·局部二进制模式 | 第44-45页 |
| ·基于变换域的纹理检索 | 第45-49页 |
| ·傅里叶变换 | 第46-47页 |
| ·小波变换 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于矢量量化与LBP图像检索算法的实现与分析 | 第51-71页 |
| ·整体算法介绍 | 第51-52页 |
| ·基于矢量量化的图像检索算法 | 第52-61页 |
| ·矢量量化 | 第52-53页 |
| ·本文矢量量化算法描述 | 第53-55页 |
| ·形成颜色直方图 | 第55-57页 |
| ·相似度计算 | 第57-58页 |
| ·MATLAB中仿真结果分析 | 第58-61页 |
| ·基于LBP的图像检索算法 | 第61-65页 |
| ·圆形邻域的LBP_(PR)算子 | 第62-64页 |
| ·纹理特征的提取 | 第64-65页 |
| ·融合LBP算法相似度计算 | 第65页 |
| ·融合LBP算法的实验分析 | 第65-69页 |
| ·融合LBP算法仿真 | 第65-66页 |
| ·相似度计算的最佳权值 | 第66-69页 |
| ·融合LBP算法与其他算法对比 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |