含分布式电源的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·配电网重构研究现状 | 第12-14页 |
| ·分布式电源的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第16-30页 |
| ·分布式电源的概述 | 第16页 |
| ·分布式电源在潮流计算中的模型 | 第16-21页 |
| ·风力发电的数学模型 | 第16-18页 |
| ·太阳能光伏发电系统数学模型 | 第18-19页 |
| ·燃料电池的数学模型 | 第19页 |
| ·微型燃气轮机的数学模型 | 第19-21页 |
| ·分布式电源并网对配电网的影响 | 第21页 |
| ·含分布式电源的配电网络潮流计算 | 第21-26页 |
| ·配电网络潮流计算方法概述 | 第21-22页 |
| ·配电网前推回代潮流计算 | 第22-24页 |
| ·含分布式电源的配电网潮流计算 | 第24-26页 |
| ·算例分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 分布式电源优化配置 | 第30-39页 |
| ·分布式电源优化配置数学模型 | 第30-31页 |
| ·目标函数 | 第30页 |
| ·约束条件 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法 | 第31-35页 |
| ·基本粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·基本粒子群算法的流程图 | 第32-33页 |
| ·标准粒子群算法 | 第33-34页 |
| ·算法参数设置 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法在电力系统的应用 | 第35页 |
| ·基于粒子群算法的分布式电源优化配置 | 第35-37页 |
| ·编码方案 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 含分布式源的配电网络重构 | 第39-66页 |
| ·含分布式电源配电网络重构的数学模型 | 第39-41页 |
| ·目标函数 | 第39-40页 |
| ·配电网重构的约束条件 | 第40-41页 |
| ·多目标交互式决策数学模型 | 第41-44页 |
| ·多目标交互式决策数学模型 | 第42页 |
| ·整体均衡度决策函数 | 第42-43页 |
| ·多目标交互式决策优化模型的建立 | 第43-44页 |
| ·基于粒子群算法的配电网重构 | 第44-49页 |
| ·编码规则 | 第45-46页 |
| ·不可行解的修复 | 第46-48页 |
| ·初始种群的生成 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·算例仿真及分析 | 第49-65页 |
| ·算例系统 | 第49-51页 |
| ·编码方案以及参数设置 | 第51-52页 |
| ·不含分布式电源的配电网络重构结果分析 | 第52-57页 |
| ·单目标与多目标重构 | 第57-60页 |
| ·含单一分布式电源的配电网络重构 | 第60-62页 |
| ·含多种分布式电源的配电网络重构 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
