基于ISAR图像的舰船目标的特征提取与识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·ISAR 像特征提取和识别的历史及现状 | 第9-10页 |
| ·Boosting 技术研究的历史及现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第11-12页 |
| 第2章 基于ISAR像的舰船模型仿真 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·ISAR 成像的基本理论 | 第12-18页 |
| ·ISAR 舰船转动原理 | 第13-16页 |
| ·距离-多普勒的成像算法 | 第16-18页 |
| ·本课题所采用的实验数据 | 第18-24页 |
| ·舰船模型的散射点阵建模 | 第19-21页 |
| ·舰船模型的成像仿真 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于ISAR像舰船的特征提取 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·整体分布特征 | 第25-27页 |
| ·PCA 理论 | 第25-26页 |
| ·基于PCA 理论构造整体分布特征 | 第26-27页 |
| ·基于ISAR 像的纹理特征提取 | 第27-30页 |
| ·LBP 特征提取 | 第27-29页 |
| ·实验数据处理结果 | 第29-30页 |
| ·基于ISAR 像的几何特征提取 | 第30-35页 |
| ·实验采取的轮廓特征的提取方法 | 第30-32页 |
| ·实验数据处理结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 ISAR像舰船模型的识别研究 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·Boosting 理论 | 第36-38页 |
| ·本文采取的三类AdaBoost 算法 | 第38-43页 |
| ·RAB 算法基本原理 | 第40-41页 |
| ·GAB 算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·MAB 算法基本原理 | 第42-43页 |
| ·基于AdaBoost 的ISAR 像舰船识别 | 第43-51页 |
| ·基于AdaBoost 的实验数据处理结果 | 第44-50页 |
| ·基于AdaBoost 的分步识别的处理结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
