基于高斯混合隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·机械设备故障诊断技术的研究进展 | 第13-15页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 滚动轴承单体故障动力学仿真研究 | 第21-29页 |
| ·ADAMS软件简介 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承模型的建立与单体故障动力学仿真 | 第22-28页 |
| ·正常滚动轴承动力学仿真 | 第22-24页 |
| ·滚动轴承外圈故障动力学仿真 | 第24-25页 |
| ·滚动轴承内圈故障动力学仿真 | 第25-26页 |
| ·滚动轴承滚子故障动力学仿真 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 滚动轴承故障诊断特征提取方法 | 第29-43页 |
| ·傅里叶变换与小波分析 | 第29-30页 |
| ·小波包分解与重构 | 第30-35页 |
| ·小波包的概念 | 第30-31页 |
| ·小波包函数的傅里叶变换 | 第31-32页 |
| ·小波空间的小波包分解 | 第32页 |
| ·多分辨分析法 | 第32-34页 |
| ·小波一维Mallat算法 | 第34-35页 |
| ·实验系统与故障特征提取 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 高斯混合隐马尔科夫模型的基本理论及其应用 | 第43-57页 |
| ·隐马尔科夫模型基本概念 | 第43-45页 |
| ·隐马尔科夫模型定义 | 第45-46页 |
| ·隐马尔科夫模型基本算法 | 第46-52页 |
| ·前向后向算法 | 第47-49页 |
| ·维特比算法 | 第49-50页 |
| ·保姆韦尔奇算法 | 第50-52页 |
| ·高斯混合隐马尔科夫模型简介 | 第52-56页 |
| ·高斯混合隐马尔科夫模型的参数重估算法 | 第52-54页 |
| ·基于高斯混合隐马尔科夫模型的故障诊断方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 GMM-HMM在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第57-71页 |
| ·滚动轴承故障数据样本介绍与故障特征提取 | 第57页 |
| ·GMM-HMM模型库建立与参数训练 | 第57-64页 |
| ·高斯混合隐马尔科夫模型的测试与验证 | 第64-68页 |
| ·GMM-HMM和神经网络诊断方法的对比分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 附录 攻读学位期间参研项目和发表论文 | 第81页 |
