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图像识别技术在汽车仪表板检测中的应用与研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题背景及研究意义第6-7页
     ·课题背景第6页
     ·研究意义第6-7页
   ·课题研究的国内外现状第7-8页
     ·国内现状第7页
     ·国外现状第7-8页
   ·数字图像处理技术发展简介及其应用第8-10页
     ·数字图像处理技术概述第8页
     ·数字图像处理技术的应用第8-10页
   ·课题研究内容第10-11页
第二章 汽车仪表板检测的总体设计第11-19页
   ·系统总体设计要求第11页
     ·检测精度的要求第11页
     ·检测实时性的要求第11页
     ·性价比的要求第11页
   ·图像采集装置第11-15页
     ·照明光源的选择第11-12页
     ·光照方式的选择第12-13页
     ·图像采集设备第13页
     ·图像采集卡第13-14页
     ·摄像机标定第14-15页
   ·系统硬件结构设计第15-16页
   ·系统软件结构设计第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 表盘图像预处理第19-30页
   ·图像增强第19-22页
     ·非线性变换第20-21页
     ·直方图均衡化第21-22页
   ·平滑滤波第22-26页
     ·邻域平均法第23页
     ·中值滤波法第23-26页
   ·图像二值化第26-29页
     ·双峰法第26-27页
     ·Otsu法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 汽车仪表板指针定位及提取第30-42页
   ·图像匹配定位指针第30-36页
     ·模板匹配算法第30-32页
     ·简化的SIFT算法第32-36页
   ·汽车仪表指针图像的细化第36-38页
   ·指针直线的提取第38-41页
     ·Hough变换第38-39页
     ·改进的最小二乘法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 实验结果与数据处理第42-46页
   ·读数方法的判定第42-43页
   ·实验结果及误差分析第43-45页
     ·实验结果第43-44页
     ·误差分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 结论与展望第46-48页
   ·结论第46页
   ·展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
作者简介第52页
攻读硕士学位期间研究成果第52-53页

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