血袋转印字符快速视觉识别系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·血袋字符识别的应用意义及应用背景 | 第6-7页 |
| ·字符识别在该领域中外学者研究现状 | 第7-8页 |
| ·国外研究现状 | 第7页 |
| ·国内研究现状 | 第7-8页 |
| ·文字识别发展趋势及方法 | 第8-10页 |
| ·本文内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 血袋字符视频采集系统构成 | 第12-17页 |
| ·血袋字符视频采集系统硬件部分 | 第12-15页 |
| ·纸带传动及视频采集系统 | 第12-13页 |
| ·系统光源选择 | 第13-15页 |
| ·CCD摄像机的选择 | 第15页 |
| ·血袋字符视频采集系统软件部分 | 第15-17页 |
| 第三章 预处理及粘连字符的处理 | 第17-28页 |
| ·字符图像的灰度转换 | 第17-18页 |
| ·字符图像的降噪 | 第18-19页 |
| ·字符图像的维度重构 | 第19-21页 |
| ·字符图像的二值化 | 第21-22页 |
| ·纸带的倾斜校正 | 第22-24页 |
| ·基于Hough变换的纸带倾斜校正 | 第22-23页 |
| ·基于Radon变换的纸带倾斜校正 | 第23-24页 |
| ·粘连字符的分割 | 第24-28页 |
| ·竖直投影法 | 第24-25页 |
| ·连通域分割法 | 第25页 |
| ·双向最短路径分割 | 第25-28页 |
| 第四章 字符识别 | 第28-44页 |
| ·图像的字符分割 | 第28-30页 |
| ·投影法 | 第28-29页 |
| ·位置分割法 | 第29-30页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别 | 第30-35页 |
| ·基于图像四分算法的字符识别 | 第35-43页 |
| ·四分法原理 | 第36-39页 |
| ·最小距离匹配算法 | 第39-40页 |
| ·图像四分法补充算法 | 第40-43页 |
| ·识别结果对比 | 第43-44页 |
| 第五章 字符识别及显示的软件实现 | 第44-51页 |
| ·字符识别模块 | 第44-46页 |
| ·字符的临时存储 | 第46-48页 |
| ·字符的显示 | 第48-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56-57页 |
