| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8页 |
| ·汽车安全气囊基础概述 | 第8-11页 |
| ·安全气囊的工作原理 | 第9页 |
| ·安全气囊系统组成 | 第9-10页 |
| ·汽车安全气囊技术的发展和应用 | 第10-11页 |
| ·图像识别技术 | 第11-14页 |
| ·机器视觉 | 第11-13页 |
| ·机器视觉技术的发展 | 第13页 |
| ·机器视觉技术的应用 | 第13-14页 |
| ·六西格玛管理流程 | 第14-15页 |
| ·论文的结构和研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 安全气囊生产过程质量管理 | 第17-21页 |
| ·生产过程质量控制理论分析 | 第17页 |
| ·安全气囊生产线实验设备 | 第17-18页 |
| ·安全气囊生产工艺流程 | 第18-19页 |
| ·安全气囊质量诊断与质量追溯 | 第19页 |
| ·六西格玛在气囊生产过程中的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 汽车安全气囊轮廓尺寸检测系统设计 | 第21-29页 |
| ·气囊检测系统原理 | 第21-22页 |
| ·气囊检测系统的组成 | 第22-23页 |
| ·气囊检测系统的结构设计 | 第23-27页 |
| ·光路系统的设计 | 第23-24页 |
| ·CCD摄像机的选取 | 第24-25页 |
| ·图像采集卡 | 第25页 |
| ·视觉处理PC平台 | 第25-26页 |
| ·固定架工作台 | 第26-27页 |
| ·摄像机标定 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于图像识别的汽车安全气囊轮廓尺寸检测技术 | 第29-45页 |
| ·气囊图像的采集 | 第29-31页 |
| ·气囊图像的预处理 | 第31-35页 |
| ·灰度变换 | 第31-32页 |
| ·图像的平滑 | 第32-33页 |
| ·图像的锐化 | 第33-34页 |
| ·图像的二值化 | 第34-35页 |
| ·气囊图像特征提取 | 第35-39页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第36-38页 |
| ·基于熵的图像分块边缘检测算法 | 第38-39页 |
| ·气囊图像的匹配 | 第39-41页 |
| ·归一化积相关(NCC)的模板匹配算法 | 第39-40页 |
| ·基于差分求和的NCC模板匹配改进算法 | 第40页 |
| ·基于多模板匹配的NCC改进算法 | 第40-41页 |
| ·检测试验及效果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·前景展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第51-52页 |