基于局部环境信息的移动机器人动态避障研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·移动机器人技术发展概述 | 第10-12页 |
| ·移动机器人路径规划研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 人工免疫系统理论及算法 | 第16-27页 |
| ·人工免疫系统 | 第16-22页 |
| ·免疫系统的主要功能与特性 | 第16-19页 |
| ·人工免疫系统原理 | 第19-21页 |
| ·人工免疫算法的运行机制 | 第21-22页 |
| ·免疫网络算法的基本理论 | 第22-26页 |
| ·免疫网络算法的原理 | 第22页 |
| ·免疫网络算法的重要概念 | 第22-24页 |
| ·免疫网络算法的实现步骤 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于免疫网络算法的移动机器人路径规划 | 第27-38页 |
| ·移动机器人工作环境描述 | 第27-29页 |
| ·免疫网络算法应用于路径规划问题 | 第29-33页 |
| ·免疫网络算法中抗体的设计 | 第29页 |
| ·免疫网络算法中亲和度的计算 | 第29-30页 |
| ·免疫网络算法中疫苗的提取 | 第30-33页 |
| ·基于免疫网络算法的路径规划实现过程 | 第33-36页 |
| ·基于免疫网络算法的移动机器人路径规划步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 移动机器人路径规划实现及实验结果分析 | 第38-47页 |
| ·移动机器人路径规划仿真系统 | 第38-41页 |
| ·人机交互模块 | 第38-39页 |
| ·优化算法模块 | 第39页 |
| ·路径规划模块 | 第39-41页 |
| ·数据存储模块 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·移动机器人全局路径规划实验 | 第41-44页 |
| ·基于部分环境信息未知的移动机器人路径规划实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |