| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 灰色GM模型及GM直接建模模型的基础理论与研究现状 | 第13-20页 |
| ·灰色GM预测模型 | 第13-18页 |
| ·灰色GM模型的基础理论 | 第13-14页 |
| ·GM(1,1)模型的基础理论 | 第13-14页 |
| ·灰色Verhulst模型的基础理论 | 第14页 |
| ·灰色GM模型的研究现状 | 第14-18页 |
| ·参数辨识方法研究 | 第15页 |
| ·GM模型背景值的研究 | 第15-16页 |
| ·GM模型灰导数的研究 | 第16页 |
| ·GM模型时间响应函数(初始条件)的优化 | 第16-17页 |
| ·GM模型灰作用量的研究 | 第17页 |
| ·灰色模型的扩展 | 第17-18页 |
| ·灰色GM直接建模模型 | 第18-20页 |
| ·灰色GM直接建模模型的基本理论 | 第18-19页 |
| ·灰色GM直接建模模型的研究现状 | 第19-20页 |
| 第3章 GM(1,1)模型参数确定方法的效果比较 | 第20-26页 |
| ·GM(1,1)模型的参数确定方法 | 第20-22页 |
| ·发展系数的两种估计方法 | 第20-21页 |
| ·算术平均 | 第20页 |
| ·几何平均 | 第20-21页 |
| ·预测系数的四种确定方法 | 第21-22页 |
| ·几种模型的共同性质 | 第22页 |
| ·数据模拟预测及误差分析比较 | 第22-24页 |
| ·结论 | 第24-26页 |
| 第4章 基于灰导数和预测系数的GM(1,1)优化模型 | 第26-31页 |
| ·GM(1，1)模型的改进 | 第26-28页 |
| ·优化预测系数 | 第26页 |
| ·利用优化后的灰导数和预测系数建立灰色预测模型 | 第26-27页 |
| ·新模型的性质——白化指数、白化系数律重合性 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-31页 |
| 第5章 非等间距GM(1,1)直接建模法及其优化 | 第31-36页 |
| ·非等间距GM(1,1)直接建模法 | 第31页 |
| ·非等间距GM(1,1)直接建模法的优化 | 第31-34页 |
| ·同时优化背景值和灰导数 | 第31-32页 |
| ·初始条件的改进 | 第32页 |
| ·利用优化的背景值和灰导数建立模型 | 第32-33页 |
| ·新模型的性质——白化指数、系数、平移常数重合性 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第6章 灰色Verhulst模型优化的新方法 | 第36-42页 |
| ·传统灰色Verhulst模型的优化 | 第36-39页 |
| ·优化新方程的灰导数 | 第36-37页 |
| ·利用优化的背景值和灰导数建立模型 | 第37-38页 |
| ·新模型的性质 | 第38-39页 |
| ·实例分析 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第7章 无偏灰色Verhulst直接建模模型及其优化 | 第42-49页 |
| ·无偏灰色Verhulst直接建模模型的建立 | 第42-45页 |
| ·模型的优化 | 第43-44页 |
| ·新模型的性质——白化指数、系数、平移常数重合性 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第8章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间的科研情况 | 第57-60页 |
