摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 引言 | 第9-11页 |
·课题的目的与意义 | 第9-10页 |
·论文的主要内容 | 第10-11页 |
第2章 灰色预测的理论知识及研究现状 | 第11-17页 |
·灰色Verhulst模型 | 第11-13页 |
·灰色Verhulst模型的理论知识 | 第11-12页 |
·灰色Verhulst模型的研究进展 | 第12-13页 |
·GM(1,1)幂模型 | 第13-14页 |
·灰色关联度 | 第14-16页 |
·灰色关联度的理论知识 | 第14-15页 |
·灰色关联度的研究现状 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第3章 灰色Verhulst模型参数求解方法 | 第17-21页 |
·灰色Verhulst模型的传统解法 | 第17-18页 |
·灰色Verhulst模型的优化方法 | 第18-19页 |
·实例比较分析 | 第19-20页 |
·等间距模型实例比较分析 | 第19页 |
·非等间距模型实例比较分析 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第4章 优化灰导数的建模方法 | 第21-24页 |
·传统方法的 λ 和a的求解 | 第21-22页 |
·优化灰导数的参数辨识新方法 | 第22-23页 |
·实例对比分析 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第5章 数乘变换下灰色幂模型的参数及误差变化规律研究 | 第24-28页 |
·数乘变换在灰色模型中的研究现状 | 第24页 |
·幂指数值在数乘变换下的变化规律 | 第24-25页 |
·数乘变换下参数及误差变化规律 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第6章 利用灰色关联度检验灰色预测模型 | 第28-37页 |
·初值单位化和始点零像化的关联度不是接近性关联度 | 第28-29页 |
·非对称性关联度仍有可能存在关联对称点 | 第29-33页 |
·接近性关联度在灰色优化预测模型中检验效果的应用 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第7章 结论与展望 | 第37-39页 |
·全文总结 | 第37页 |
·研究展望 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
在学期间的科研情况 | 第45-47页 |