基于低频浮动车数据的路段旅行时间估计方法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 引言	第7-13页
·研究背景及意义	第7-8页
·工作内容	第8-10页
·成果小结	第10-11页
·论文结构	第11-13页
第2章 文献综述	第13-23页
·地图预处理	第14页
·浮动车数据预处理	第14-15页
·路段旅行时间估计方法	第15-21页
·卡尔曼滤波方法	第15-17页
·神经网络方法	第17-18页
·贝叶斯方法	第18-19页
·其他方法	第19-21页
·现有文献总结	第21-23页
第3章 基于贝叶斯方法的路段旅行时间估计	第23-39页
·定义与假设	第24-25页
·后验概率	第25-26页
·先验分布及超参数设定	第26页
·马尔科夫链初始化	第26-27页
·匹配路径抽样	第27-30页
·路段参数抽样	第30-31页
·更新步长的选取	第31-32页
·对比方法	第32-39页
·速度调和平均数	第32-33页
·基于路段空间划分的最小二乘	第33-39页
第4章 北京市算例分析	第39-59页
·数据预处理	第41-44页
·基础路网处理	第41页
·GPS 轨迹处理	第41-42页
·GPS 轨迹匹配	第42-44页
·贝叶斯方法路径匹配结果	第44-46页
·贝叶斯方法旅行时间估计结果	第46-49页
·对比方法的旅行时间估计结果	第49-50页
·旅行时间估计结果比较	第50-56页
·服务区域计算	第56-59页
第5章 结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-66页
个人简历	第66页