摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
·本文的结构安排 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 蛋白质结构预测相关理论 | 第14-19页 |
·蛋白质的分子组成 | 第14-15页 |
·蛋白质的结构层次 | 第15-17页 |
·蛋白质结构预测方法 | 第17-18页 |
·同源建模法 | 第17页 |
·折叠识别法 | 第17-18页 |
·从头预测法 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 启发式禁忌搜索算法及其在AB模型Ⅰ上的应用 | 第19-39页 |
·AB模型Ⅰ | 第19-20页 |
·模型转化 | 第20-22页 |
·问题的原始数学模型 | 第20-21页 |
·拟物模型 | 第21-22页 |
·禁忌搜索算法 | 第22-24页 |
·禁忌搜索算法的基本思想 | 第22页 |
·禁忌搜索算法的关键要素 | 第22-23页 |
·禁忌搜索算法的基本流程 | 第23-24页 |
·启发式禁忌搜索算法 | 第24-29页 |
·初始构象的产生 | 第24-25页 |
·启发式构象更新机制 | 第25页 |
·梯度法 | 第25-26页 |
·禁忌表 | 第26-27页 |
·当前构象的接受准则 | 第27-28页 |
·局部搜索机制 | 第28页 |
·HTS算法描述 | 第28-29页 |
·仿真实验与结果分析 | 第29-38页 |
·HTS算法在二维AB模型Ⅰ中的仿真实验 | 第29-35页 |
·HTS算法在三维AB模型Ⅰ中的仿真实验 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于局部搜索的退火遗传算法及其在AB模型Ⅱ上的应用 | 第39-52页 |
·AB模型Ⅱ | 第39-40页 |
·模型转化 | 第40-41页 |
·问题的原始数学模型 | 第40页 |
·拟物模型 | 第40-41页 |
·遗传算法和模拟退火算法 | 第41-42页 |
·遗传算法 | 第41页 |
·模拟退火算法 | 第41-42页 |
·基于局部搜索的退火遗传算法 | 第42-48页 |
·LS-AGA算法思想 | 第42页 |
·遗传算子 | 第42-45页 |
·基于自适应步长的共轭梯度法 | 第45-47页 |
·LS-AGA算法描述 | 第47-48页 |
·仿真实验与结果分析 | 第48-51页 |
·四条Fibonacci序列仿真实验结果 | 第48-49页 |
·六条长度为20的序列仿真实验结果 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
·论文工作总结 | 第52-53页 |
·论文的创新点 | 第53-54页 |
·后续工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |