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AB非格点模型蛋白的混合型结构预测算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
   ·本文的结构安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 蛋白质结构预测相关理论第14-19页
   ·蛋白质的分子组成第14-15页
   ·蛋白质的结构层次第15-17页
   ·蛋白质结构预测方法第17-18页
     ·同源建模法第17页
     ·折叠识别法第17-18页
     ·从头预测法第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 启发式禁忌搜索算法及其在AB模型Ⅰ上的应用第19-39页
   ·AB模型Ⅰ第19-20页
   ·模型转化第20-22页
     ·问题的原始数学模型第20-21页
     ·拟物模型第21-22页
   ·禁忌搜索算法第22-24页
     ·禁忌搜索算法的基本思想第22页
     ·禁忌搜索算法的关键要素第22-23页
     ·禁忌搜索算法的基本流程第23-24页
   ·启发式禁忌搜索算法第24-29页
     ·初始构象的产生第24-25页
     ·启发式构象更新机制第25页
     ·梯度法第25-26页
     ·禁忌表第26-27页
     ·当前构象的接受准则第27-28页
     ·局部搜索机制第28页
     ·HTS算法描述第28-29页
   ·仿真实验与结果分析第29-38页
     ·HTS算法在二维AB模型Ⅰ中的仿真实验第29-35页
     ·HTS算法在三维AB模型Ⅰ中的仿真实验第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于局部搜索的退火遗传算法及其在AB模型Ⅱ上的应用第39-52页
   ·AB模型Ⅱ第39-40页
   ·模型转化第40-41页
     ·问题的原始数学模型第40页
     ·拟物模型第40-41页
   ·遗传算法和模拟退火算法第41-42页
     ·遗传算法第41页
     ·模拟退火算法第41-42页
   ·基于局部搜索的退火遗传算法第42-48页
     ·LS-AGA算法思想第42页
     ·遗传算子第42-45页
     ·基于自适应步长的共轭梯度法第45-47页
     ·LS-AGA算法描述第47-48页
   ·仿真实验与结果分析第48-51页
     ·四条Fibonacci序列仿真实验结果第48-49页
     ·六条长度为20的序列仿真实验结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-55页
   ·论文工作总结第52-53页
   ·论文的创新点第53-54页
   ·后续工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
作者简介第58-59页
致谢第59页

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