信息物理系统的行为自寻优方法研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-20页 |
| ·信息物理系统 | 第8-13页 |
| ·信息物理系统的概念 | 第8-9页 |
| ·CPS的特性 | 第9-10页 |
| ·CPS的研究现状 | 第10-13页 |
| ·自寻优 | 第13-17页 |
| ·自寻优的概念 | 第13-14页 |
| ·CPS对自寻优的需求 | 第14-16页 |
| ·CPS自寻优研究状况 | 第16-17页 |
| ·问题描述 | 第17-18页 |
| ·研究课题的意义 | 第18页 |
| ·本文的研究工作 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 CPS系统建模 | 第20-26页 |
| ·CPS系统框架 | 第20-21页 |
| ·CPS系统框架比较 | 第21页 |
| ·基于框架的CPS统一性研究 | 第21-22页 |
| ·组件化的CPS框架 | 第22-25页 |
| ·CPS组件 | 第22-23页 |
| ·CPS组件集成 | 第23页 |
| ·典型框架 | 第23-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 CPS动态配置方法~* | 第26-31页 |
| ·CPS动态配置 | 第26-27页 |
| ·软件动态配置 | 第26-27页 |
| ·CPS系统中的被动感知机原理 | 第27-30页 |
| ·感知机 | 第27-29页 |
| ·动态配置触发机制 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 CPS软件自寻优方法~* | 第31-37页 |
| ·CPS软件自寻优 | 第31页 |
| ·混合隐马尔科夫模型算法 | 第31-33页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第32-33页 |
| ·在线演化方法 | 第33-36页 |
| ·演化算法 | 第34-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 CPS自决策~* | 第37-43页 |
| ·CPS的自寻优性 | 第37页 |
| ·CPS自寻优特点 | 第37页 |
| ·CPS系统模型 | 第37-39页 |
| ·CPS模型核心模块 | 第37-39页 |
| ·基于相似度计算算法 | 第39-42页 |
| ·强化学习-Q算法 | 第39-40页 |
| ·相似度计算 | 第40-41页 |
| ·相似度计算实现方法 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 仿真实验与结果分析 | 第43-57页 |
| ·实验仿真系统 | 第43-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-56页 |
| ·CPS动态配置算法仿真 | 第44-49页 |
| ·CPS软件自寻优算法仿真实验 | 第49-51页 |
| ·相似度计算算法仿真 | 第51-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-60页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 作者简介 | 第68-70页 |
