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协同进化算法在气象中的应用与研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·研究背景与意义第9页
   ·协同进化算法介绍第9-16页
     ·进化算法第10-11页
     ·协同进化算法第11-12页
     ·竞争以及相关模型第12-13页
     ·协同及其相关模型第13-14页
     ·竞争型协同进化算法第14页
     ·合作型协同进化算法第14-16页
   ·单目标优化问题第16-18页
     ·单目标约束优化问题数学描述第16页
     ·单目标无约束优化第16-17页
     ·单目标约束优化第17-18页
   ·多目标优化问题第18-19页
     ·多目标优化问题数学描述第18页
     ·Pareto最优解的相关概念第18页
     ·多目标优化第18-19页
   ·进化算法在气象领域的研究现状第19页
   ·研究内容第19-20页
   ·本文的组织结构第20-21页
第二章 气象数值优化问题建模第21-27页
   ·引言第21页
   ·大气质量评价问题介绍第21-23页
     ·大气质量评价方法介绍第21-22页
     ·空气质量损害率公式第22页
     ·各级大气污染损害率目标值的计算第22-23页
     ·问题建模第23页
   ·资料同化问题介绍第23-26页
     ·资料同化方法介绍第23-25页
     ·三维变分问题介绍第25页
     ·问题建模第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于双精英种群的协同进化算法研究第27-46页
   ·引言第27页
   ·NSGA-Ⅱ算法研究第27-29页
     ·NSGA-Ⅱ精英策略第27页
     ·拥挤距离排序第27-28页
     ·非支配排序第28-29页
     ·NSGA-Ⅱ的交叉算子策略第29页
   ·双精英种群精英策略第29-31页
     ·单目标优化问题的精英策略第30页
     ·多目标优化问题的精英策略第30-31页
   ·多算子协同进化策略第31-35页
     ·精英协同操作第31-33页
     ·精英引导操作第33-35页
   ·DEPEA算法的实现过程第35-36页
   ·单目标优化仿真实验第36-40页
     ·单目标优化实验设计第36-37页
     ·评价指标第37页
     ·实验结果与分析第37-39页
     ·DEPEA算法参数敏感性分析第39-40页
     ·算子DCO、FCO、MO对DEPEA性能的影响第40页
   ·多目标优化仿真实验第40-45页
     ·多目标优化实验设计第40-41页
     ·评价指标第41-42页
     ·测试函数第42页
     ·实验结果及分析第42-44页
     ·DEPEA算法参数敏感性分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于双精英种群协同进化算法的大气质量评价第46-54页
   ·引言第46页
   ·相关对比算法第46-48页
     ·遗传算法第46-47页
     ·粒子群算法第47-48页
   ·基于双精英种群协同进化算法的大气评价模型第48-52页
     ·基于双精英种群协同进化算法优化参数第48-49页
     ·优化实验结果分析第49页
     ·不同区间下DEPEA搜索性能分析第49-50页
     ·DEPEA搜索性能与参数敏感性分析第50页
     ·算子DCO、FCO、MO对DEPEA性能的影响第50-51页
     ·基于双精英种群的空气质量综合污染损害率评价模型第51-52页
   ·大气污染评价的实验仿真对比第52-53页
     ·对比算法第52页
     ·实验评价对比第52页
     ·基于观测数据样本的真实数据实验对比第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 双精英种群协同进化算法在资料同化中的应用第54-63页
   ·引言第54页
   ·基于双精英种群协同进化算法的三维变分方法第54-55页
     ·基于进化策略的三维变分方法第54-55页
     ·基于双精英种群协同进化算法的三维变分方法第55页
   ·实验预备知识第55-58页
     ·Lorenz模型介绍第55-56页
     ·同化实验设计第56-57页
     ·同化性能评价指标第57页
     ·实验参数敏感性分析与设计第57-58页
   ·LORENZ-63模式下实验结果与分析第58-60页
     ·Lorenz-63模式下同化实验结果第58-59页
     ·Lorenz-63模式下同化性能分析第59页
     ·算法收敛性分析第59-60页
   ·LORENZ-96模式下实验结果与分析第60-62页
     ·Lorenz-96模式下同化实验结果第60-61页
     ·Lorenz-96模式下同化性能分析第61页
     ·算法收敛性分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-72页
作者简介第72-73页
致谢第73-74页
附录1 标准测试函数第74-75页

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