一种基于划分的入侵检测新方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要研究方法与创新点 | 第10-11页 |
| ·论文安排 | 第11-12页 |
| 2. 基于数据挖掘的入侵检测 | 第12-22页 |
| ·入侵检测 | 第12-16页 |
| ·入侵检测的产生 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的概念 | 第13页 |
| ·入侵检测的功能 | 第13-14页 |
| ·入侵检测的过程 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17页 |
| ·数据挖掘系统的组成 | 第17页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的主要问题与发展趋势 | 第19页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测 | 第19-21页 |
| ·传统入侵检测系统的局限性 | 第19-20页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统的提出 | 第20页 |
| ·现有的基于数据挖掘的入侵检测系统 | 第20-21页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统存在的问题 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3. kddcup99 数据集的研究及初步处理 | 第22-32页 |
| ·Kddcup99 简介 | 第22-26页 |
| ·背景介绍 | 第22页 |
| ·攻击类型及其特征介绍 | 第22-23页 |
| ·特征属性介绍 | 第23-26页 |
| ·Kddcup99 数据集初步处理的必要性 | 第26页 |
| ·特殊属性与攻击的删除 | 第26-28页 |
| ·属性取值完全相同的属性删除 | 第26-27页 |
| ·属性取值情况较少的属性删除 | 第27-28页 |
| ·数据集划分 | 第28-30页 |
| ·数据集划分的作用 | 第28-29页 |
| ·特殊网络服务类型 | 第29-30页 |
| ·kddcup99 初步处理结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4. kddcup99 数据集预处理 | 第32-45页 |
| ·kddcup99 数据集预处理必要性 | 第32页 |
| ·离散化 | 第32-35页 |
| ·离散化的定义 | 第32-33页 |
| ·离散化的作用 | 第33页 |
| ·经典离散化的方法及对比 | 第33-35页 |
| ·本文选用的离散化算法 | 第35页 |
| ·属性约简 | 第35-36页 |
| ·Rough 集理论简介 | 第35页 |
| ·属性约简简介 | 第35-36页 |
| ·现有属性约简算法简介 | 第36页 |
| ·值约简 | 第36-37页 |
| ·值约简简介 | 第36页 |
| ·现有值约简算法简介 | 第36-37页 |
| ·本章用到的基本概念 | 第37页 |
| ·改进的属性约简和值约简算法 | 第37-42页 |
| ·算法思想简介 | 第37-38页 |
| ·一种基于差别矩阵的高效求核算法 | 第38-40页 |
| ·属性重要性衡量算法 | 第40-41页 |
| ·基于属性划分的属性约简值约简算法 | 第41-42页 |
| ·kddcup99 预处理实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·离散化实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·属性约简值约简实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5. 规则提取与入侵检测 | 第45-48页 |
| ·规则提取 | 第45-46页 |
| ·入侵检测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6. 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·对未来工作的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
