基于图像增强的图像特征点匹配算法研究

中文摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
1. 绪论	第10-18页
·图像特征匹配研究的背景及意义	第10-12页
·图像特征匹配研究的国内外现状	第12-16页
·本文的主要内容	第16-18页
2.基于尺度空间理论图像特征匹配	第18-43页
·基于尺度不变的特征变换算法	第18-28页
·尺度空间极值点检测	第19-22页
·关键点定位	第22-24页
·特征点方向确定	第24-25页
·特征点描述子形成	第25-28页
·快速的鲁棒性特征提取算法	第28-33页
·Fast—Hessian 检测器	第28-31页
·SURF 特征描述子	第31-33页
·图像完全仿射不变算法	第33-42页
·仿射成像的模型	第35-38页
·ASIFT 算法的主要思想及实现步骤	第38-42页
·本章小结	第42-43页
3. 基于图像增强特征匹配研究	第43-59页
·图像增强的方法	第43-50页
·直方图均衡化的增强方法	第43-46页
·基于照明-反射模型的同态滤波的增强方法	第46-48页
·基于 Retinex 理论的增强方法	第48-50页
·基于增强图像的特征匹配的研究	第50-57页
·本章小结	第57-59页
4.结束语	第59-60页
参考文献	第60-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第65-66页
致谢	第66-67页
作者简介	第67-68页