一种基于云蚁群算法优化的QoS多播路由研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义和目标 | 第10页 |
| ·论文的主要组织结构 | 第10-11页 |
| 2. 多播路由 | 第11-25页 |
| ·多播技术相关介绍 | 第11-14页 |
| ·多播地址和多播组 | 第12页 |
| ·多播技术的硬件支持 | 第12-13页 |
| ·多播应用的编程方法 | 第13-14页 |
| ·QoS 约束 | 第14-21页 |
| ·QoS 服务模型 | 第15页 |
| ·QoS 的研究范围 | 第15-16页 |
| ·QoS 保证策略 | 第16-19页 |
| ·QoS 度量指标 | 第19-20页 |
| ·QoS 路由实现 | 第20-21页 |
| ·QoS 研究现状 | 第21-23页 |
| ·多播路由分类 | 第23页 |
| ·多播路由研究的主要难点 | 第23-25页 |
| 3. 蚁群算法 | 第25-37页 |
| ·蚁群算法概述 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法模型 | 第27-28页 |
| ·算法中主要参数分析 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第30页 |
| ·传统蚂蚁算法的优点与不足 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第31页 |
| ·蚁群算法的不足 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的发展前景 | 第32-33页 |
| ·云模型 | 第33-37页 |
| ·云定义 | 第33页 |
| ·云的分类 | 第33-34页 |
| ·云发生器 | 第34-35页 |
| ·云的延伸及云运算 | 第35页 |
| ·云模型的应用 | 第35-36页 |
| ·云模型在优化问题中的应用 | 第36-37页 |
| 4. 云蚁群算法在 QoS 多播路由中的应用 | 第37-42页 |
| ·QoS 路由问题模型及目标函数建立 | 第37页 |
| ·基于云蚁群优化的多播路由 | 第37-42页 |
| ·算法在路由问题中的实现 | 第38页 |
| ·云模型蚁群算法优化 | 第38-40页 |
| ·云蚁群算法寻找最优多播路由树的步骤 | 第40-42页 |
| 5. 算法仿真与对比分析 | 第42-51页 |
| ·仿真软件介绍 | 第42-43页 |
| ·算法仿真的参数设置 | 第42-43页 |
| ·算法有效性分析 | 第43-46页 |
| ·基本蚁群算法和云模型优化后的仿真结果 | 第43-44页 |
| ·仿真结果统计和分析表 | 第44-46页 |
| ·算法的高效性分析 | 第46-50页 |
| ·基本蚁群算法及云模型优化后的仿真结果 | 第47页 |
| ·仿真结果统计和分析表 | 第47-49页 |
| ·综合统计分析 | 第49-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 6. 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 A 附录内容名称 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
