| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·WSN 概述 | 第13-14页 |
| ·WSN 面临的问题 | 第14-16页 |
| ·WSN 中的数据压缩技术 | 第16-18页 |
| ·WSN 中的传统数据压缩技术 | 第16-17页 |
| ·压缩感知技术 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·WSN 的研究现状 | 第18页 |
| ·压缩感知的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本论文主要工作及结构 | 第20-22页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第23-26页 |
| ·信号的稀疏变换 | 第23页 |
| ·观测矩阵的选取 | 第23-24页 |
| ·信号的重构算法 | 第24-26页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第26-30页 |
| ·DCS 的联合稀疏模型 | 第27-28页 |
| ·DCS 重构算法分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于分布式压缩感知的 WSN 性能分析 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·WSN 网络模型 | 第31-33页 |
| ·WSN 的信号重构过程 | 第33-35页 |
| ·信号的重构性能 | 第35-38页 |
| ·性能指标 | 第35-36页 |
| ·仿真及结果分析 | 第36-38页 |
| ·WSN 系统模型及相关定义 | 第38-40页 |
| ·WSN 的系统模型特点 | 第38-39页 |
| ·WSN 的数据传输模型 | 第39-40页 |
| ·网络生存时间 | 第40页 |
| ·WSN 的节点能耗分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于 DCS 和 LEACH 的无线传感器网络休眠策略 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·WSN 中的节点休眠策略 | 第45-48页 |
| ·节点休眠的研究现状 | 第45-46页 |
| ·基于 DCS 的节点休眠策略 | 第46-48页 |
| ·WSN 休眠策略的观测矩阵的设计 | 第48-49页 |
| ·WSN 休眠策略的信号重构算法分析 | 第49-52页 |
| ·WSN 休眠策略的信号重构算法描述 | 第49-50页 |
| ·WSN 休眠策略的信号重构性能分析 | 第50-52页 |
| ·WSN 系统的能耗计算 | 第52-54页 |
| ·基于 DCS 的 WSN 能耗模型 | 第52-53页 |
| ·WSN 中的最优簇头数 | 第53-54页 |
| ·WSN 节点休眠策略的能耗分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 WSN 中网络节点的性能分析与比较 | 第58-65页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·有无噪声情况下的信号重构性能 | 第58-60页 |
| ·WSN 中节点不同压缩方式的性能分析比较 | 第60-62页 |
| ·WSN 中有无休眠策略的能耗分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结完成的工作与成果 | 第65-66页 |
| ·未来的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |