面向虚拟现实飞行模拟训练的视觉手交互技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-34页 |
| ·虚拟现实技术 | 第19-21页 |
| ·飞行模拟器 | 第21-24页 |
| ·视觉手姿态估计 | 第24-29页 |
| ·基于模型的手姿态估计方法 | 第25-28页 |
| ·基于表观的手姿态估计方法 | 第28-29页 |
| ·视觉手指定位 | 第29-31页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第31-32页 |
| ·课题来源 | 第31页 |
| ·本文主要研究内容 | 第31-32页 |
| ·本文章节安排 | 第32-34页 |
| 第二章 手势特征提取及融合 | 第34-58页 |
| ·手势图像库 | 第34-36页 |
| ·手势图像预处理 | 第36-46页 |
| ·手势分割 | 第36-41页 |
| ·轮廓搜寻 | 第41-42页 |
| ·轮廓平滑 | 第42-45页 |
| ·肤色填充 | 第45-46页 |
| ·手势特征提取 | 第46-51页 |
| ·形状特征 | 第46-49页 |
| ·颜色特征 | 第49-51页 |
| ·特征相似性度量 | 第51-53页 |
| ·特征检索评价准则 | 第53-54页 |
| ·形状和颜色特征融合检索 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 手势特征检索 | 第58-81页 |
| ·手势特征近邻检索 | 第58-61页 |
| ·近邻检索问题描述 | 第58-59页 |
| ·传统近邻索引方法 | 第59-60页 |
| ·精确近邻索引方法 | 第60页 |
| ·近似近邻索引方法 | 第60-61页 |
| ·LSH 索引方法 | 第61-64页 |
| ·LSH 基本概念 | 第61-62页 |
| ·Hamming 空间中的 LSH | 第62-63页 |
| ·欧氏空间中的 LSH | 第63-64页 |
| ·改进的 LSH 索引方法 | 第64-78页 |
| ·多探测原理 | 第64-66页 |
| ·近邻特征表 | 第66-68页 |
| ·索引参数调整 | 第68-78页 |
| ·手势图像检索实验 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 多视点手姿态估计 | 第81-91页 |
| ·手部自遮挡 | 第81-82页 |
| ·手势特征树 | 第82-83页 |
| ·多视点姿态估计 MAP 框架 | 第83-87页 |
| ·特征树节点搜索 | 第83-86页 |
| ·姿态时序一致加权 | 第86-87页 |
| ·姿态参数估计实验 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 指尖检测、定位和手势识别 | 第91-124页 |
| ·指尖检测 | 第91-98页 |
| ·基于指甲盖标记的指尖检测方法 | 第91-94页 |
| ·基于凸缺陷分析的指尖检测方法 | 第94-97页 |
| ·指尖综合检测方法 | 第97-98页 |
| ·指尖定位 | 第98-111页 |
| ·正交摄像机系统结构及定位算法 | 第98-103页 |
| ·引入深度信息的对偶正交定位算法 | 第103-106页 |
| ·三维指尖定位实验 | 第106-111页 |
| ·手势识别 | 第111-117页 |
| ·HTM 原理 | 第111-114页 |
| ·基于 HTM 的手势识别 | 第114-115页 |
| ·手势识别实验 | 第115-117页 |
| ·桌面虚拟现实交互系统集成与测试 | 第117-123页 |
| ·系统硬件 | 第117-119页 |
| ·系统软件 | 第119-120页 |
| ·实验与性能测试 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 总结与展望 | 第124-127页 |
| ·总结 | 第124-126页 |
| ·展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第139-140页 |
