| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于相关性分析的生物识别系统及相关技术基础 | 第11-17页 |
| ·基于相关性分析的生物识别系统 | 第11页 |
| ·相关性分析 | 第11-13页 |
| ·信息隐藏 | 第13-14页 |
| ·本文要用到的方法 | 第14-16页 |
| ·回归分析 | 第14页 |
| ·极值学习机 | 第14-15页 |
| ·人类视觉系统 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于回归的相关性分析方法 | 第17-30页 |
| ·回归分析方法 | 第17-21页 |
| ·LASSO 回归 | 第17-18页 |
| ·最小角度回归 | 第18-19页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第19-20页 |
| ·多元线性回归 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-29页 |
| ·人脸图像库 | 第21-26页 |
| ·掌纹图像 | 第26-27页 |
| ·虹膜图像 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于极值学习机的相关性分析方法 | 第30-39页 |
| ·最佳修剪极值学习机 | 第30-31页 |
| ·OPELM 流程 | 第30页 |
| ·留一法 | 第30-31页 |
| ·本章的改进方法 | 第31页 |
| ·快速OPELM1 | 第31页 |
| ·快速OPELM2 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-37页 |
| ·人脸库 | 第31-35页 |
| ·掌纹库 | 第35-36页 |
| ·虹膜库 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 展望与总结 | 第39-41页 |
| ·本论文总结 | 第39页 |
| ·未来展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间公开发表论文 | 第44页 |