基于数据融合的无线传感器网络路由算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·数据融合技术 | 第9-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 数据融合技术在路由协议中的应用 | 第15-23页 |
| ·基于协议的融合技术 | 第15-17页 |
| ·结合路由协议的数据融合 | 第17-19页 |
| ·路由方式 | 第17-18页 |
| ·融合树的构造 | 第18-19页 |
| ·结合路由协议的数据融合技术比较 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于改进 K-ACO 的均匀分簇路由算法 | 第23-36页 |
| ·无线传感器网络采用的模型 | 第23-24页 |
| ·网络模型 | 第23页 |
| ·能量消耗模型 | 第23页 |
| ·数据融合模型 | 第23-24页 |
| ·典型蚁群算法以及蚁群聚类算法 | 第24-26页 |
| ·典型蚁群算法 | 第24-25页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第25-26页 |
| ·K-medoids 聚类算法 | 第26-28页 |
| ·K-medoids 聚类简介 | 第26-27页 |
| ·K-medoids 算法步骤 | 第27-28页 |
| ·LEACH 协议以及改进思想 | 第28-29页 |
| ·经典 LEACH 算法 | 第28-29页 |
| ·LEACH 改进思想 | 第29页 |
| ·基于 K-ACO 的均匀分簇路由算法 | 第29-31页 |
| ·性能比较以及算法仿真 | 第31-35页 |
| ·簇头数目的选择 | 第32-33页 |
| ·算法空间复杂度 | 第33页 |
| ·算法时间复杂度 | 第33-34页 |
| ·节点能耗速度比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模糊控制的非均匀分簇路由算法 | 第36-47页 |
| ·相关假设以及模型 | 第36-37页 |
| ·相关假设 | 第36页 |
| ·能量消耗模型 | 第36-37页 |
| ·数据融合模型 | 第37页 |
| ·模糊控制算法 | 第37-38页 |
| ·基于模糊控制的非均匀分簇路由算法 | 第38-41页 |
| ·模糊化 | 第38-39页 |
| ·模糊规则 | 第39-40页 |
| ·去模糊化 | 第40页 |
| ·算法具体实现 | 第40-41页 |
| ·算法仿真以及性能比较 | 第41-46页 |
| 模拟情景1 | 第42-44页 |
| 模拟情景2 | 第44-45页 |
| 模拟情景3 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于竞争游戏算法的相关感知路由 | 第47-54页 |
| ·系统模型 | 第47-48页 |
| ·能量最小化路由框架 | 第48-49页 |
| ·竞争游戏算法 | 第49页 |
| ·相关感知路由算法 | 第49-51页 |
| ·算法仿真以及性能比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作不足及展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
