| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·智能规划 | 第11-16页 |
| ·智能规划的表示 | 第11-12页 |
| ·规划的分类 | 第12-14页 |
| ·智能规划与调度 | 第14-16页 |
| ·规划识别 | 第16-18页 |
| ·规划识别的分类及求解方法 | 第16-17页 |
| ·规划识别的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 图规划及其扩展方法 | 第20-28页 |
| ·图规划 | 第20-23页 |
| ·规划图方法的扩展 | 第23-26页 |
| ·规划图框架下的概率规划 | 第23-24页 |
| ·图规划中的条件效果 | 第24页 |
| ·灵活图规划 | 第24页 |
| ·基于规划图的多 agent 规划 | 第24-25页 |
| ·一致图规划 | 第25页 |
| ·感知图规划 | 第25-26页 |
| ·对象集合动态可变的规划 | 第26-27页 |
| ·可创建或删除对象的规划 | 第26页 |
| ·对象集合动态可变的概率规划 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 应对规划 | 第28-34页 |
| ·背景知识 | 第28-31页 |
| ·对手规划 | 第28-29页 |
| ·敌意规划 | 第29-30页 |
| ·应对规划 | 第30页 |
| ·对手规划识别 | 第30-31页 |
| ·应对规划的求解方法 | 第31-32页 |
| ·基于目标驱动的 HTN 规划方法 | 第31页 |
| ·带有概率算法的应对规划 | 第31页 |
| ·基于符号模型检测方法的应对规划 | 第31-32页 |
| ·基于生物应激反应的应对规划 | 第32页 |
| ·基于免疫遗传算法的应对规划 | 第32页 |
| ·应对规划的应用 | 第32-33页 |
| ·在网络安全上的应用 | 第32-33页 |
| ·在军事领域中的应用 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 对象集合动态可变的应对规划 | 第34-41页 |
| ·研究基础 | 第34-35页 |
| ·图规划的基本思想 | 第34页 |
| ·对象命题化 | 第34-35页 |
| ·减小搜索空间 | 第35页 |
| ·应对规划模型 | 第35-37页 |
| ·执行环境 | 第36页 |
| ·观察器 | 第36页 |
| ·识别器 | 第36-37页 |
| ·策略管理器 | 第37页 |
| ·应对规划器 | 第37页 |
| ·应对规划算法 | 第37-38页 |
| ·应对规划图的扩张 | 第37-38页 |
| ·应对规划图的解搜索 | 第38页 |
| ·应对规划在军事领域中的一个实例 | 第38-40页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·对象集合动态可变的应对规划求解 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于目标图的网络攻击识别方法 | 第41-48页 |
| ·网络安全现状 | 第41页 |
| ·相关工作 | 第41-43页 |
| ·报警关联 | 第41-42页 |
| ·目标图 | 第42-43页 |
| ·网络攻击识别模型 | 第43页 |
| ·知识库 | 第43-45页 |
| ·网络攻击规划识别算法 | 第45-47页 |
| ·网络攻击用 PDDL 表示 | 第45-46页 |
| ·目标规划图 | 第46-47页 |
| ·攻击规划的识别 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 置换流水线车间调度问题的研究 | 第48-61页 |
| ·PFSP 问题的描述与假设 | 第48-49页 |
| ·PFSP 问题的描述 | 第48-49页 |
| ·PFSP 问题的假设 | 第49页 |
| ·PFSP 问题求解算法的分类 | 第49-59页 |
| ·以 Makespan 为目标的求解算法 | 第50-55页 |
| ·以 Total flowtime 为目标的求解算法 | 第55-57页 |
| ·以最小化 Tardiness 为目标的求解算法 | 第57-59页 |
| ·PFSP 调度问题各种求解算法的比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 有效的混合微分进化算法 L-HDE | 第61-85页 |
| ·研究现状 | 第61-63页 |
| ·微分进化算法 | 第63-64页 |
| ·L-HDE 算法 | 第64-72页 |
| ·解的表示 | 第64-65页 |
| ·初始种群 | 第65-66页 |
| ·基于微分进化算法的搜索 | 第66-67页 |
| ·基于 IIS 的局部搜索 | 第67-70页 |
| ·基于贪婪算法的局部搜索 | 第70-71页 |
| ·L-HDE 算法 | 第71-72页 |
| ·数据仿真结果与比较 | 第72-84页 |
| ·DE，HDE 和 L-HDE 基于 Taillard 标准问题的比较 | 第73-75页 |
| ·与 ATPPSO-R， ATPPSO 的比较 | 第75页 |
| ·与 HPSO，NPSO 的比较 | 第75-76页 |
| ·DE，HDE 和 L-HDE 在 OR library 标准问题上的比较 | 第76-79页 |
| ·与 PSOMA， PSOVNS 比较 | 第79-81页 |
| ·与 SGA，SGA+NEH，HGA 的比较 | 第81-83页 |
| ·参数 CR 和 F 的作用 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第八章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第103页 |
