订单优选与完工期预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| ·订单式生产的产生及发展概述 | 第11页 |
| ·订单优选接受策略的研究进展 | 第11-12页 |
| ·企业产能问题的研究进展 | 第12-13页 |
| ·研究方法及路线 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方案 | 第14页 |
| ·本文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-22页 |
| ·订单优选与完工期预测的重要性 | 第15页 |
| ·订单重要性评价流程 | 第15-16页 |
| ·重要性评价原则 | 第16-17页 |
| ·重要性评价方法 | 第17-19页 |
| ·任务完工期预测相关理论基础 | 第19-22页 |
| ·客户订单特征对完工期的影响 | 第19-20页 |
| ·任务完工期预测 | 第20-22页 |
| 第三章 订单评价模型构建 | 第22-31页 |
| ·客户订单评价指标体系的构建和权重的确定 | 第22-28页 |
| ·评价指标的确立 | 第22-23页 |
| ·评价指标体系的设计原则 | 第23页 |
| ·订单评价指标体系的构建 | 第23-24页 |
| ·基于层次分析法的指标权重确定 | 第24-28页 |
| ·基于模糊综合评价法的订单评价 | 第28-29页 |
| ·订单优选 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于神经网络法的订单完工期预测 | 第31-42页 |
| ·BP神经网络预测方法简介 | 第32-35页 |
| ·基于BP神经网络的完工期预测 | 第35-41页 |
| ·BP神经网络用于完工期预测建模的基本步骤 | 第35页 |
| ·基于BP神经网络的任务完工期预测 | 第35-39页 |
| ·BP神经网络预测完工期的结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实例应用验证 | 第42-57页 |
| ·企业基本信息 | 第42-43页 |
| ·基于层次分析法的各指标权重确定 | 第43-45页 |
| ·订单各指标的评价 | 第45-51页 |
| ·定量指标评价 | 第45-48页 |
| ·定性指标评价 | 第48-51页 |
| ·产能约束下的订单优选 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 1.97 0个企业历史订单生产数据 | 第65-87页 |
