基于面部表情和脉搏信息融合的驾驶人愤怒情绪研究

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-20页
·课题的研究背景及意义	第12-14页
·驾驶人愤怒情绪的研究现状	第14-16页
·国外研究现状	第14-15页
·国内研究现状	第15-16页
·立题依据	第16-17页
·主要内容及技术路线	第17页
·章节安排	第17-20页
第二章 模拟驾驶及情感信息采集实验设计	第20-29页
·实验要素	第20-23页
·实验整体结构	第23-26页
·情感信息采集模块	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 驾驶人面部表情的特征提取	第29-43页
·数字图像处理	第29-32页
·数字图像处理概述	第29-30页
·主要方法和技术	第30-32页
·面部图像预处理	第32-33页
·基于瞳孔位置的人脸定位	第33-36页
·面部特征的提取与降维	第36-42页
·二维Gabor小波及特征提取	第37-39页
·基于主成分分析的特征降维	第39-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 驾驶人脉搏信息的特征提取	第43-52页
·脉搏信息简介	第43-44页
·脉搏信息预处理	第44-47页
·小波变换理论	第44-45页
·小波变换用于信号去噪	第45-47页
·脉搏信息主波检测及特征提取	第47-51页
·脉搏主波波峰检测	第48-49页
·脉搏信息的特征提取	第49-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 基于多信息融合的FLD分类器设计	第52-59页
·FLD的基本原理	第52-56页
·多信息融合算法	第56-57页
·分类结果	第57-58页
·本章小结	第58-59页
第六章 总结与展望	第59-61页
·总结	第59-60页
·展望	第60-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-66页
学位论文评阅及答辩情况表	第66页