多航站楼多区域机位分配问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内外研究中的不足 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容与结构 | 第18-20页 |
| 第二章 机位分配问题概述 | 第20-28页 |
| ·机位分配的业务描述 | 第20页 |
| ·机位分配的术语解释 | 第20-23页 |
| ·机场 | 第20-21页 |
| ·航班 | 第21-22页 |
| ·机位 | 第22-23页 |
| ·机位分配的工作流程 | 第23-24页 |
| ·当日机位预分配 | 第23页 |
| ·机位信息发布 | 第23-24页 |
| ·机位分配实时调整 | 第24页 |
| ·机位分配的约束条件 | 第24-25页 |
| ·机位分配的目标分析 | 第25-27页 |
| ·机位预分配的目标 | 第25-26页 |
| ·机位实时调整的目标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多航站楼多区域机位分配 | 第28-45页 |
| ·多航站楼多区域简介 | 第28-30页 |
| ·多航站楼多区域机位预分配 | 第30-35页 |
| ·基于运行冲突的机位预分配 | 第30-32页 |
| ·机位运行冲突概述 | 第30-32页 |
| ·机位运行冲突问题的解决 | 第32页 |
| ·机位预分配模型的建立 | 第32-35页 |
| ·模型的假设条件 | 第32-33页 |
| ·模型的数据定义 | 第33-34页 |
| ·模型目标函数的确立 | 第34-35页 |
| ·多航站楼多区域机位实时调整 | 第35-38页 |
| ·基于成本的机位实时调整 | 第35-36页 |
| ·实时调整模型的建立 | 第36-38页 |
| ·模型的数据定义 | 第36页 |
| ·模型的目标函数的确立 | 第36-38页 |
| ·模型的求解算法 | 第38-44页 |
| ·遗传算法基本理论与特点 | 第38页 |
| ·多目标遗传算法简介 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本操作流程 | 第39-40页 |
| ·机位分配的遗传算法设计 | 第40-43页 |
| ·编码设计 | 第40-41页 |
| ·初始种群的生成 | 第41页 |
| ·适应度函数设计 | 第41-42页 |
| ·遗传算子设计 | 第42-43页 |
| ·遗传算法参数的设定和终止条件 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实例仿真及分析 | 第45-56页 |
| ·预分配的实例分析 | 第45-47页 |
| ·实验数据 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·实时调整的实例分析 | 第47-54页 |
| ·模型相关参数的确定 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 机位分配的系统实现 | 第56-69页 |
| ·需求分析 | 第57页 |
| ·系统架构 | 第57-61页 |
| ·基于 SSH2 的系统架构 | 第57页 |
| ·SSH2 框架技术简介 | 第57-61页 |
| ·Struts2 框架简介 | 第58-59页 |
| ·Spring 框架简介 | 第59-60页 |
| ·Hibernate 框架简介 | 第60-61页 |
| ·系统运行流程 | 第61页 |
| ·系统界面 | 第61-62页 |
| ·核心模块设计 | 第62-67页 |
| ·数据库设计 | 第62-63页 |
| ·Matlab 设计 | 第63-64页 |
| ·Matlab 的数据库操作 | 第63-64页 |
| ·Matlab 接口设计 | 第64页 |
| ·SSH2 框架的整合 | 第64-67页 |
| ·系统运行结果 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
