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高分辨率SAR图像道路提取方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-34页
   ·课题背景及研究意义第15-17页
   ·国内外研究现状及发展趋势第17-31页
     ·SAR 道路提取研究回顾第17-19页
     ·SAR 道路提取算法分类第19-29页
     ·存在问题及发展趋势第29-31页
   ·论文主要工作及结构安排第31-34页
第二章 道路模型与散射特性分析第34-60页
   ·引言第34页
   ·道路图像特征及模型第34-36页
     ·道路图像特征第34-35页
     ·经典道路模型第35-36页
   ·道路分类第36-42页
     ·按交通性质分类第37-39页
     ·按施工材料分类第39-40页
     ·按道路几何形状分类第40-41页
     ·按道路网布局形状分类第41-42页
   ·道路及邻近地物散射特性分析第42-48页
     ·道路散射特性分析第44-45页
     ·建筑物散射特性分析第45-46页
     ·树木散射特性分析第46页
     ·草地散射特性分析第46-47页
     ·水体散射特性分析第47-48页
   ·道路及邻近地物统计模型第48-59页
     ·常见参数模型第48-50页
     ·G~0分布参数估计第50-53页
     ·统计模型拟合实验第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第三章 高分辨率 SAR 图像道路交叉口提取方法第60-82页
   ·引言第60-61页
   ·道路交叉口类型及特征第61-62页
     ·类型第61-62页
     ·特征第62页
   ·道路交叉口提取方法第62-71页
     ·全局区域检测第63-64页
     ·局部形状识别第64-71页
   ·实验结果与分析第71-81页
   ·本章小结第81-82页
第四章 高分辨率 SAR 图像道路网自动提取方法第82-100页
   ·引言第82-84页
   ·ROEWA 道路多边缘局部检测第84-85页
   ·局部 Radon 变换道路线特征提取第85-86页
   ·MRF 模型道路网全局连接第86-96页
     ·线基元预连接第87-88页
     ·经典 MRF 模型第88-89页
     ·改进观测模型第89-90页
     ·改进先验模型第90-92页
     ·最大后验概率及求解第92-96页
   ·实验结果与分析第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第五章 高分辨率 SAR 图像道路网半自动提取方法第100-117页
   ·引言第100-101页
   ·算法框架第101-102页
   ·双窗口局部检测第102-105页
     ·双窗口模型第102-103页
     ·Frost 滤波第103-104页
     ·方向计算第104页
     ·宽度和中心点计算第104-105页
   ·粒子滤波全局跟踪第105-111页
     ·道路中心点跟踪模型第105-106页
     ·贝叶斯理论第106-108页
     ·粒子滤波跟踪器第108-111页
     ·终止条件第111页
   ·二次曲线拟合第111-112页
   ·实验结果与分析第112-116页
     ·道路初始种子点自调整实验第112-113页
     ·道路局部主方向计算实验第113页
     ·道路中心点跟踪实验第113-114页
     ·与模板匹配方法跟踪比较实验第114-115页
     ·中心点二次曲线拟合实验第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 结论与展望第117-120页
   ·主要贡献及结论第117-118页
   ·主要问题及方向第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-132页
作者在学期间取得的学术成果第132页

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