摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-34页 |
·课题背景及研究意义 | 第15-17页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第17-31页 |
·SAR 道路提取研究回顾 | 第17-19页 |
·SAR 道路提取算法分类 | 第19-29页 |
·存在问题及发展趋势 | 第29-31页 |
·论文主要工作及结构安排 | 第31-34页 |
第二章 道路模型与散射特性分析 | 第34-60页 |
·引言 | 第34页 |
·道路图像特征及模型 | 第34-36页 |
·道路图像特征 | 第34-35页 |
·经典道路模型 | 第35-36页 |
·道路分类 | 第36-42页 |
·按交通性质分类 | 第37-39页 |
·按施工材料分类 | 第39-40页 |
·按道路几何形状分类 | 第40-41页 |
·按道路网布局形状分类 | 第41-42页 |
·道路及邻近地物散射特性分析 | 第42-48页 |
·道路散射特性分析 | 第44-45页 |
·建筑物散射特性分析 | 第45-46页 |
·树木散射特性分析 | 第46页 |
·草地散射特性分析 | 第46-47页 |
·水体散射特性分析 | 第47-48页 |
·道路及邻近地物统计模型 | 第48-59页 |
·常见参数模型 | 第48-50页 |
·G~0分布参数估计 | 第50-53页 |
·统计模型拟合实验 | 第53-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第三章 高分辨率 SAR 图像道路交叉口提取方法 | 第60-82页 |
·引言 | 第60-61页 |
·道路交叉口类型及特征 | 第61-62页 |
·类型 | 第61-62页 |
·特征 | 第62页 |
·道路交叉口提取方法 | 第62-71页 |
·全局区域检测 | 第63-64页 |
·局部形状识别 | 第64-71页 |
·实验结果与分析 | 第71-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第四章 高分辨率 SAR 图像道路网自动提取方法 | 第82-100页 |
·引言 | 第82-84页 |
·ROEWA 道路多边缘局部检测 | 第84-85页 |
·局部 Radon 变换道路线特征提取 | 第85-86页 |
·MRF 模型道路网全局连接 | 第86-96页 |
·线基元预连接 | 第87-88页 |
·经典 MRF 模型 | 第88-89页 |
·改进观测模型 | 第89-90页 |
·改进先验模型 | 第90-92页 |
·最大后验概率及求解 | 第92-96页 |
·实验结果与分析 | 第96-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第五章 高分辨率 SAR 图像道路网半自动提取方法 | 第100-117页 |
·引言 | 第100-101页 |
·算法框架 | 第101-102页 |
·双窗口局部检测 | 第102-105页 |
·双窗口模型 | 第102-103页 |
·Frost 滤波 | 第103-104页 |
·方向计算 | 第104页 |
·宽度和中心点计算 | 第104-105页 |
·粒子滤波全局跟踪 | 第105-111页 |
·道路中心点跟踪模型 | 第105-106页 |
·贝叶斯理论 | 第106-108页 |
·粒子滤波跟踪器 | 第108-111页 |
·终止条件 | 第111页 |
·二次曲线拟合 | 第111-112页 |
·实验结果与分析 | 第112-116页 |
·道路初始种子点自调整实验 | 第112-113页 |
·道路局部主方向计算实验 | 第113页 |
·道路中心点跟踪实验 | 第113-114页 |
·与模板匹配方法跟踪比较实验 | 第114-115页 |
·中心点二次曲线拟合实验 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第六章 结论与展望 | 第117-120页 |
·主要贡献及结论 | 第117-118页 |
·主要问题及方向 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-132页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第132页 |