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基于元胞自动机的交通流建模及实时诱导策略研究

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
第一章 绪论第17-29页
   ·论文研究背景第17-21页
     ·交通运输业快速发展带来的社会问题第18-19页
     ·交通流理论在交通管理中的作用第19-21页
   ·研究意义第21-22页
   ·论文研究内容与研究方法第22-26页
     ·研究内容与框架第22-25页
     ·研究方法第25-26页
   ·论文主要创新点第26-29页
第二章 相关国内外研究综述第29-67页
   ·交通流基本参数和交通实测现象第29-36页
     ·交通流基本参数第29-30页
     ·交通流基本关系式和基本图第30-31页
     ·交通流的实测现象第31-36页
   ·交通流理论模型研究综述第36-39页
     ·交通流宏观模型第36-37页
     ·交通流中观模型第37-38页
     ·交通流微观模型第38-39页
   ·交通流元胞自动机模型研究综述第39-56页
     ·元胞自动机的构成第39-43页
     ·典型的交通流元胞自动机模型第43-54页
     ·其他交通流元胞自动机模型第54-56页
   ·交通流复杂性分析研究综述第56-60页
     ·基于分形的交通流复杂性研究第57页
     ·基于混沌的交通流复杂性研究第57-59页
     ·基于熵的交通流复杂性研究第59-60页
   ·基于信息反馈的交通流诱导策略研究综述第60-66页
     ·对称双通道场景下的信息反馈策略第61-64页
     ·非对称双通道场景下的信息反馈策略第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第三章 基于刹车灯规则的交通流元胞自动机建模研究第67-93页
   ·相关刹车灯模型第67-71页
     ·JW 模型第67-69页
     ·Tian 模型第69-71页
   ·考虑确定性减速对随机慢化影响的改进刹车灯模型第71-91页
     ·改进模型的提出思路第71-73页
     ·改进模型的规则第73-75页
     ·模拟结果和分析第75-91页
   ·本章小结第91-93页
第四章 基于多尺度熵的交通流复杂性定量分析第93-117页
   ·多尺度熵分析方法第93-97页
     ·Shannon 熵第93-94页
     ·近似熵第94-95页
     ·样本熵第95-96页
     ·多尺度熵第96-97页
   ·NS 模型的多尺度熵分析第97-110页
     ·参数配置和基本图第97-98页
     ·NS 模型的多尺度熵分析第98-110页
   ·改进刹车灯模型的多尺度熵分析第110-115页
     ·刹车灯模型的时间序列数据第111-113页
     ·改进刹车灯模型的车头时距多尺度熵分析第113-115页
   ·本章小结第115-117页
第五章 基于信息反馈的交通流诱导策略研究第117-143页
   ·车联网覆盖程度对信息反馈策略性能的影响研究第117-125页
     ·车联网在信息反馈中的作用第117-119页
     ·浮动车比例对信息反馈策略性能的影响研究第119-125页
   ·加权平均速度反馈策略研究第125-141页
     ·加权平均速度反馈策略的提出第125-129页
     ·基于对称双通道场景的性能分析第129-137页
     ·基于非对称双通道场景的性能分析第137-138页
     ·改进刹车灯模型在 WMVFS 策略中的应用第138-141页
   ·本章小结第141-143页
第六章 总结与展望第143-147页
   ·研究结论第143-146页
   ·研究展望第146-147页
参考文献第147-161页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第161-163页
作者在攻读博士学位期间所参与的项目第163-165页
致谢第165页

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