| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究历史 | 第11-12页 |
| ·国内研究历史 | 第12页 |
| ·语音识别技术发展现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·语音识别存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 语音识别系统原理概述 | 第16-28页 |
| ·语音识别系统的结构框架 | 第16-17页 |
| ·语音信号的预处理 | 第17-21页 |
| ·语音信号的预加重 | 第17页 |
| ·加窗分桢 | 第17-18页 |
| ·端点检测 | 第18-21页 |
| ·特征参数提取 | 第21-25页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第22-23页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第23-24页 |
| ·美尔频率倒谱系数(MFCC) | 第24-25页 |
| ·语音识别模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 语音识别系统的抗噪声技术 | 第28-36页 |
| ·噪声的分类 | 第28-29页 |
| ·加性噪声、乘性噪声 | 第28页 |
| ·平稳噪声、缓变噪声与冲激噪声 | 第28-29页 |
| ·全频带噪声和窄带噪声 | 第29页 |
| ·噪声对语音识别的影响 | 第29页 |
| ·各种抗噪声语音识别技术 | 第29-34页 |
| ·语音增强 | 第29-33页 |
| ·抗噪型语音特征提取技术 | 第33-34页 |
| ·噪声环境的模型参数调整 | 第34页 |
| ·本章小节 | 第34-36页 |
| 第4章 基于小波变换的语音识别与去噪技术 | 第36-46页 |
| ·语音信号处理中的小波技术 | 第36-38页 |
| ·小波变换基础知识 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-38页 |
| ·Mallat 算法 | 第38页 |
| ·基于小波变换的语音去噪 | 第38-42页 |
| ·离散小波变换的原理 | 第38-39页 |
| ·小波阈值去噪 | 第39-42页 |
| ·基于小波变换的语音特征参数提取 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第46-62页 |
| ·抗噪声的语音识别系统模型 | 第46-52页 |
| ·预处理 | 第47-48页 |
| ·基于小波阈值去噪法的语音增强 | 第48-50页 |
| ·端点检测 | 第50页 |
| ·基于离散小波变换的 DWTMFCC/TDWTMFCC 特征参数提取 | 第50-51页 |
| ·HMM 模型 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-59页 |
| ·基于小波变换的语音增强实验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·基于小波变换的语音特征提取实验及结果分析 | 第54-55页 |
| ·基于小波变换的组合去噪方法识别实验及结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |