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基于E-learning的用户学习行为分析及应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11页
   ·研究现状及存在问题第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
     ·存在问题及不足第13页
   ·研究目标和研究内容第13-14页
   ·论文框架结构第14-16页
2 E-Learning用户行为分析的相关理论和技术基础第16-22页
   ·用户学习行为分析的理论基础第16-18页
     ·E-Learning平台第16-17页
     ·用户行为分析第17-18页
   ·用户学习行为分析的技术基础第18-21页
     ·Spring框架第19页
     ·Hibernate框架第19-20页
     ·表现层技术JSF第20页
     ·可扩展标记语言XML第20页
     ·数据库技术MySQL第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 E-Learning用户行为分析系统的模型研究第22-27页
   ·用户学习行为分析的方法第22-23页
   ·用户学习行为分析的策略第23-24页
   ·用户学习行为分析系统模型图设计分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
4 E-Learning用户行为分析系统的设计第27-43页
   ·系统需求分析第27页
   ·系统总体设计第27-28页
   ·系统功能模块的设计第28-40页
     ·热度统计功能模块的设计第29-31页
     ·区域年报功能模块的设计第31-33页
     ·资源推荐功能模块的设计第33-36页
     ·行为监管功能模块的设计第36-40页
   ·数据表的设计第40-42页
     ·热度统计工具模块第40-41页
     ·区域年报工具模块第41-42页
     ·资源推荐工具模块第42页
   ·本章小结第42-43页
5 E-Learning用户行为分析系统的实现第43-73页
   ·系统开发平台环境第43-44页
   ·系统功能模块的实现第44-60页
     ·热度统计功能模块的实现第44-50页
     ·区域年报功能模块的实现第50-55页
     ·资源推荐功能模块的实现第55-60页
   ·工具集成及测试应用第60-72页
     ·热度统计功能模块集成测试第61-65页
     ·区域年报功能模块集成测试第65-70页
     ·资源推荐功能模块集成测试第70-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-76页
   ·全文总结第73-75页
     ·论文所做工作第73-74页
     ·论文的特色与不足第74-75页
   ·进一步研究工作的展望第75-76页
参考文献第76-79页
攻读学位期间参与项目及发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

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