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基于手机定位数据的用户出行规律分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-15页
     ·代表性的实验第11-12页
     ·典型的研究方法第12-15页
   ·研究目的及挑战第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第2章 相关理论第18-32页
   ·定位数据及无线定位技术简介第18-26页
     ·定位数据概述第18-19页
     ·GPS定位技术第19-20页
     ·非传统的定位技术第20-21页
     ·移动通信基站定位技术第21-26页
   ·数据挖掘第26-27页
   ·隐私问题及保护策略第27-29页
     ·手机定位数据分析中存在的隐私问题第27-28页
     ·国内外隐私保护的策略第28-29页
   ·本章小结第29-32页
第3章 用户出行规律分析方法研究第32-52页
   ·轨迹数据及可视化表达第33-38页
     ·轨迹数据的表达第33-35页
     ·空间数据表达中的粒度问题第35-36页
     ·基于GSM定位数据的轨迹存储与可视化表达第36-38页
   ·轨迹特征提取第38-43页
     ·常见的轨迹的参数第38-39页
     ·影响用户出行的因素第39-40页
     ·用户出行特征提取算法第40-43页
   ·轨迹语义化第43-46页
     ·基于POI数据地理位置语义化第43-44页
     ·基于话务量的地理位置语义化第44-46页
   ·出行规律挖掘算法第46-50页
     ·出行规律概述第46-47页
     ·频繁出行模式的挖掘算法第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 实验及结果分析第52-70页
   ·研究区域简介第52-53页
   ·数据及预处理第53-57页
     ·基站数据及预处理第53-55页
     ·手机话务数据及预处理第55-57页
   ·可视化数据分析第57-68页
     ·可视化分析平台第57页
     ·用户定位数据可视化第57-61页
     ·地理位置语义化第61-63页
     ·驻留点提取及轨迹语义化第63-65页
     ·轨迹频繁模式挖掘第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·问题与讨论第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-80页
附录 攻读硕士期间发表论文及参与项目第80-82页

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