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基于手机定位数据的动态OD矩阵获取方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究的背景与意义第9-11页
     ·依托课题第9页
     ·选题背景及研究意义第9-11页
   ·国内外研究进展第11-14页
     ·国外研究进展第11-12页
     ·国内研究进展第12-14页
   ·研究的主要内容与组织结构第14-17页
     ·主要研究内容第14-16页
     ·组织结构第16-17页
第二章 相关理论第17-37页
   ·OD矩阵概念与获取方法第17-21页
     ·OD矩阵的概念第17-18页
     ·OD矩阵的获取方法第18-21页
   ·GSM全球移动通信系统第21-28页
     ·GSM系统结构第21-25页
     ·基站小区切换第25-27页
     ·GSM通信服务类型第27-28页
   ·手机定位方法介绍第28-35页
     ·主要手机定位方法第28-34页
     ·本文采用的手机定位法第34-35页
   ·实验与开发环境第35-37页
第三章 实验数据的预处理第37-49页
   ·手机话务量数据的处理第37-38页
     ·手机话务量数据介绍第37-38页
     ·手机话务量数据预处理第38页
   ·手机基站数据的处理第38-42页
     ·手机基站数据的预处理第38-39页
     ·构建手机基站数据的点图层第39-40页
     ·构建手机基站数据的面图层第40-41页
     ·手机基站数据面图层的重心点生成第41-42页
   ·手机基站定位数据的“噪声”问题及处理第42-49页
     ·手机定位数据的“噪声”以及处理程序第42-44页
     ·缺失错误数据处理第44页
     ·无基站数据处理第44-45页
     ·重复冗余数据的处理第45-46页
     ·虚假切换数据的处理第46-49页
第四章 基于手机话务量数据的交通小区划分方法第49-60页
   ·传统交通小区划分方法第49-50页
     ·传统交通小区的划分准则第49页
     ·交通出行的相关概念第49-50页
   ·基于手机话务量数据的交通小区划分方法第50-54页
     ·时间序列及其相似性度量第51页
     ·基于转折点的分段线性表示法(CP-PLR)第51-54页
     ·基于CP-PLR的时间序列相似性分类算法第54页
   ·实验分析第54-59页
     ·交通小区分类器设计第54-55页
     ·基站小区分类第55-57页
     ·基站小区到交通小区的映射优化第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于手机基站定位数据的动态OD矩阵获取研究第60-77页
   ·基于邻接矩阵的OD存储结构第60-70页
     ·图的存储结构第60-63页
     ·基于邻接矩阵的OD存储结构设计第63-70页
   ·区域OD矩阵获取算法第70-73页
     ·基于手机定位数据的区域OD矩阵获取原理第70-71页
     ·区域动态OD矩阵获取算法设计第71-73页
   ·实验设计与分析第73-76页
     ·实验数据准备第73页
     ·交通小区动态OD矩阵生成第73-75页
     ·交通发生量和吸引量分析第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·论文研究总结第77-78页
   ·论文进一步的改进第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84-86页

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