神经网络和专家系统在道岔故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的背景及意义 | 第8页 |
| ·智能故障诊断技术的发展研究 | 第8-10页 |
| ·智能故障诊断技术的发展 | 第8-9页 |
| ·智能故障诊断系统 | 第9-10页 |
| ·神经网络和专家系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络的研究现状及特点 | 第10页 |
| ·专家系统的研究现状及特点 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 分动外锁闭道岔故障分析 | 第12-24页 |
| ·道岔控制电路概述 | 第12-17页 |
| ·道岔控制电路组成 | 第12-15页 |
| ·道岔控制电路工作原理 | 第15-17页 |
| ·道岔机械故障概述 | 第17-18页 |
| ·道岔基本组成 | 第17-18页 |
| ·道岔动作过程 | 第18页 |
| ·道岔控制电路故障分析与处理 | 第18-24页 |
| ·道岔控制电路故障分析与处理 | 第18-21页 |
| ·道岔机械故障分析与处理 | 第21-24页 |
| 3 专家系统在道岔故障诊断中的应用 | 第24-41页 |
| ·专家系统概述 | 第24-28页 |
| ·专家系统知识的获取 | 第26页 |
| ·专家系统知识的表示 | 第26-27页 |
| ·专家系统的推理机制 | 第27-28页 |
| ·道岔故障诊断专家系统设计 | 第28-37页 |
| ·故障诊断专家系统知识的获取 | 第28-30页 |
| ·故障诊断专家系统知识的表示 | 第30-33页 |
| ·故障诊断专家系统推理过程 | 第33-35页 |
| ·故障诊断专家系统数据库 | 第35-37页 |
| ·数据库接口 | 第37页 |
| ·故障诊断专家系统各模块的功能与实现 | 第37-41页 |
| ·故障诊断专家系统模块结构 | 第37-38页 |
| ·故障诊断专家系统人机交互界面 | 第38页 |
| ·故障诊断专家系统知识库模块 | 第38-41页 |
| 4 神经网络在道岔控制电路故障诊断中的应用 | 第41-50页 |
| ·人工神经网络概述 | 第41-45页 |
| ·神经网络基本原理与特点 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第42-45页 |
| ·BP 神经网络故障诊断的结构设计 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络的训练与仿真 | 第46-50页 |
| 5 神经网络和专家系统对道岔故障诊断的研究 | 第50-56页 |
| ·系统软件实现的关键技术 | 第50-51页 |
| ·专家系统诊断实例 | 第51-54页 |
| ·神经网络诊断实例 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
