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基于Demons算法的2D、3D多模态医学图像非刚性配准研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·医学图像非刚性配准的研究现状第9-11页
     ·医学图像配准的发展简介第9-10页
     ·医学图像非刚性配准的研究现状第10-11页
   ·医学图像非刚性配准的基本框架第11-12页
   ·本论文的主要研究内容及结构安排第12-14页
第二章 医学图像非刚性配准的基本知识第14-25页
   ·引言第14页
   ·医学图像非刚性配准的预处理第14-18页
     ·几何变换第14-15页
     ·图像滤波第15-16页
     ·图像的插值第16-18页
   ·医学图像非刚性配准的特征空间和搜索空间第18-19页
     ·特征空间第18-19页
     ·搜索空间第19页
   ·医学图像非刚性配准的相似性测度第19-21页
     ·SSD(the Sum of Squared Differences )第20页
     ·归一化互相关( Normalized cross correlation )第20页
     ·互信息第20-21页
     ·梯度互相关第21页
   ·多参数优化方法第21-23页
     ·Powell 算法第21页
     ·粒子群优化算法第21-22页
     ·最速梯度下降法第22页
     ·模拟退火算法第22页
     ·遗传算法第22页
     ·拟牛顿法第22-23页
   ·医学图像非刚性配准的评估第23-24页
     ·主观评价第23页
     ·客观评价第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 局部结构张量和 Demons 算法相结合的多模态非刚性配准方法第25-37页
   ·引言第25页
   ·深入理解的 Demons 算法第25-28页
   ·Demons 算法的优缺点第28页
   ·Demons 算法的改进第28-30页
     ·结构张量守恒的基本原理第28-29页
     ·局部结构张量守恒和 Demons 算法相结合的多模态非刚性配准方法第29-30页
   ·改进 Demons 算法的实现第30-31页
     ·多尺度分层细化思想第30-31页
     ·双向配准策略第31页
     ·改进的 Demons 算法的实现步骤第31页
   ·局部结构张量守恒和 Demons 算法相结合的医学图像非刚性配准实验第31-36页
     ·配准精度的评价标准第31-32页
     ·实验结果第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 局部结构张量与 Demons 算法相结合的三维图像配准第37-52页
   ·引言第37页
   ·三维医学图像配准的主要方法第37-39页
     ·基于特征的三维图像配准第37-39页
     ·基于体素的三维图像配准第39页
   ·三维图像配准的基本过程第39-43页
     ·图像预处理第40-41页
     ·图像变换及插值第41-42页
     ·多参数优化第42-43页
   ·局部结构张量与 Demons 算法相结合的三维图像配准算法第43-44页
     ·Demons 算法的三维图像配准第43-44页
     ·局部结构张量守恒和 Demons 算法相结合的三维图像配准第44页
   ·局部结构张量和 Demons 算法相结合三维图像配准实验第44-51页
     ·不同模态的三维医学图像配准实验第45-46页
     ·不同尺度的三维医学图像配准实验第46-48页
     ·同一模态的三维医学图像配准实验第48-49页
     ·不同模态不同尺度的三维医学图像配准实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·全文总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-57页
附录 硕士期间发表论文情况第57-58页
致谢第58页

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