| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源与意义 | 第10-11页 |
| ·边缘检测技术的发展 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文完成工作及结构安排 | 第15-20页 |
| ·论文完成工作 | 第15-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 图像边缘检测的方法及MATLAB实现 | 第20-40页 |
| ·边缘检测及评价方法概述 | 第21-24页 |
| ·边缘检测方法概述 | 第21-23页 |
| ·边缘检测评价方法 | 第23-24页 |
| ·经典边缘检测算法及MATLAB实现 | 第24-31页 |
| ·Robert算子及实现 | 第25-27页 |
| ·Sobel算子及实现 | 第27页 |
| ·Prewitt算子及实现 | 第27-28页 |
| ·Canny算子及实现 | 第28-30页 |
| ·拉普拉斯算子及实现 | 第30-31页 |
| ·小波变换边缘检测算法及MATLAB实现 | 第31-35页 |
| ·数学形态学边缘检测算法及MATLAB实现 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 小波变换联合数学形态学的肺部图像边缘检测算法研究 | 第40-52页 |
| ·小波变换联合数学形态学方法的提出 | 第40-41页 |
| ·小波阈值去噪 | 第41-42页 |
| ·去噪步骤 | 第41-42页 |
| ·软件编程实现方法和核心程序 | 第42页 |
| ·改进的形态学边缘检测算法 | 第42-45页 |
| ·结构元素的选取 | 第43页 |
| ·改进的抗噪型边缘检测算子 | 第43-44页 |
| ·采用改进的算子对图像进行边缘检测 | 第44-45页 |
| ·软件编程实现方法和核心程序 | 第45-46页 |
| ·实验过程 | 第46-50页 |
| ·实验流程图 | 第46-47页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 改进的形态学边缘检测算法研究 | 第52-62页 |
| ·结构元素的选取 | 第52页 |
| ·改进的复合型抗噪边缘检测算子 | 第52-53页 |
| ·改进的权值计算方法 | 第53-54页 |
| ·采用改进的算法对图像进行边缘检测步骤 | 第54页 |
| ·实验过程及结果 | 第54-61页 |
| ·算法实现流程图 | 第54-55页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 边缘检测算法的硬件实现 | 第62-76页 |
| ·硬件系统整体方案 | 第62-63页 |
| ·DSP图像处理系统的硬件开发平台 | 第63-65页 |
| ·图像处理系统的硬件平台介绍 | 第63页 |
| ·TMS320DM6446芯片功能概述 | 第63-64页 |
| ·视频解码模块 | 第64-65页 |
| ·外部存储模块 | 第65页 |
| ·DSP图像处理系统的软件开发平台 | 第65-67页 |
| ·集成开发环境CCS软件介绍 | 第65-66页 |
| ·.cmd文件的配置 | 第66-67页 |
| ·系统软件设计流程 | 第67-70页 |
| ·边缘检测算法程序流程 | 第70-71页 |
| ·CCS软件图形显示窗口显示结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读研究生期间发表过的论文 | 第84页 |