关联规划挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-16页 |
| 第二章 数据挖掘与关联规则理论 | 第16-34页 |
| ·数据挖掘简介 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的未来趋势 | 第20-21页 |
| ·关联规则简介 | 第21-32页 |
| ·论介绍 | 第21-24页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第24-25页 |
| ·频繁项目集的挖掘 | 第25-27页 |
| ·挖掘频繁集的算法介绍 | 第27-32页 |
| ·基于Apriori并行挖掘算法优缺点 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 负载均衡的分布式并行挖掘算法 | 第34-46页 |
| ·DPApriori算法的基本思想 | 第34页 |
| ·相关的定义和性质 | 第34-36页 |
| ·DPApriori算法过程描述 | 第36-40页 |
| ·数据的处理 | 第36-37页 |
| ·分布式处理 | 第37-38页 |
| ·DPApriori算法步骤 | 第38-40页 |
| ·DPApriori算法分析 | 第40页 |
| ·DPApriori算法实例说明 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 算法测试与分析 | 第46-54页 |
| ·实验环境与数据 | 第46-47页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验数据 | 第46-47页 |
| ·算法评价指标 | 第47页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·进一步研究计划 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
