基于虚拟仪器的机器视觉技术在输送带纵向撕裂检测应用中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·输送带纵向撕裂原因分析 | 第12-13页 |
| ·输送带纵向撕裂检测技术方法分析 | 第13-16页 |
| ·本论文主要研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 虚拟仪器技术及其在煤矿中的应用 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第19-23页 |
| ·虚拟仪器发展历程和现状及趋势 | 第19-20页 |
| ·虚拟仪器特点 | 第20-21页 |
| ·虚拟仪器类型简述 | 第21-23页 |
| ·虚拟仪器系统 | 第23-24页 |
| ·虚拟仪器系统硬件 | 第24页 |
| ·虚拟仪器系统软件 | 第24页 |
| ·虚拟仪器系统特点 | 第24页 |
| ·虚拟仪器图形化编程软件LabVIEW概述 | 第24-25页 |
| ·LabVIEW简介 | 第25页 |
| ·LabVIEW特点 | 第25页 |
| ·虚拟仪器技术在煤矿中的应用 | 第25-27页 |
| ·虚拟仪器典型模块和实验平台所用构件 | 第27-33页 |
| ·典型模块简述 | 第27-31页 |
| ·实验用PXI总线机箱和模块 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 虚拟仪器的机器视觉技术 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·机器视觉概述 | 第35-40页 |
| ·机器视觉发展历程以及现状 | 第35-36页 |
| ·机器视觉技术特点 | 第36页 |
| ·机器视觉涉及学科领域 | 第36-37页 |
| ·机器视觉应用领域 | 第37-38页 |
| ·典型机器视觉系统 | 第38-40页 |
| ·虚拟仪器的机器视觉技术概述 | 第40-44页 |
| ·NI机器视觉发展现状 | 第41页 |
| ·NI机器视觉特点 | 第41-42页 |
| ·NI机器视觉的硬件和软件 | 第42-43页 |
| ·NI机器视觉检测技术 | 第43-44页 |
| ·智能相机概述 | 第44-46页 |
| ·智能相机构成 | 第44-45页 |
| ·智能工业相机特点 | 第45-46页 |
| ·NI智能相机 | 第46-49页 |
| ·NI智能相机的特点 | 第47页 |
| ·NI 1764智能相机内置处理器 | 第47-49页 |
| ·NI 1764智能相机图像处理机理 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 实验与仿真检测平台 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·平台概述 | 第51-52页 |
| ·平台硬件概述 | 第52-55页 |
| ·软件开发环境 | 第55-56页 |
| ·平台搭建 | 第56-60页 |
| ·NI智能相机配置及与上位机配置 | 第56-59页 |
| ·NI VBAI配置智能相机过程概述 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 虚拟仪器的机器视觉检测与特征提取 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·NI VBAI视觉检测过程 | 第61-65页 |
| ·NI VA图像处理与分析 | 第65-69页 |
| ·撕裂图像特征提取方法研究与分析 | 第69-74页 |
| ·广义霍夫变换 | 第70-72页 |
| ·基于广义霍夫变换的撕裂裂缝特征提取理论方法 | 第72-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第85页 |
